【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理，尤其涉及一种红外图像超分辨率重建方法及系统。
技术介绍
1、红外图像反映的物体表面温度，是单图层图像，且受限于成像元器件等硬件限制，红外图像分辨率普遍偏低。红外图像超分辨率重建相较于可见光图像超分辨率重建需求更迫切、难度也更大。
2、红外图像缺乏对对象纹理细节的描述，但包含了较多的区域间温度差异形成的边缘，因此边缘是红外图像的重要细节特征，也是超分辨重建中应重点关注的特征。在红外图像超分辨率重建中合理融合较多的边缘特征有利于提高重建图像的质量。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种红外图像超分辨率重建系统，用于解决现有的超分辨重建精准不够高的技术问题。
2、第一方面，本专利技术实施例提供一种渐进式残差与边缘结合的红外图像超分辨率重建方法，所述方法包括：
3、获取低分辨率图像，根据预设的浅层特征提取模块对所述低分辨率图像进行第一特征提取，得到浅层特征，表达式为：
4、，
5、式中，为特征提取操作，为输入的低分...
【技术保护点】
1.一种红外图像超分辨率重建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种红外图像超分辨率重建方法，其特征在于，所述浅层特征提取模块包括组增强卷积模块，所述组增强卷积模块包括卷积层、层、层、深度可分离卷积层以及通道混洗操作；
3.根据权利要求2所述的一种红外图像超分辨率重建方法，其特征在于，其中，令牌字典交叉注意块的表达式为：
4.根据权利要求2所述的一种红外图像超分辨率重建方法，其特征在于，其中，自适应类别注意力的表达式为：
5.根据权利要求1所述的一种红外图像超分辨率重建方法，其特征在于，所述渐进式残...
【技术特征摘要】
1.一种红外图像超分辨率重建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种红外图像超分辨率重建方法，其特征在于，所述浅层特征提取模块包括组增强卷积模块，所述组增强卷积模块包括卷积层、层、层、深度可分离卷积层以及通道混洗操作；
3.根据权利要求2所述的一种红外图像超分辨率重建方法，其特征在于，其中，令牌字典交叉注意块的表达式为：
4.根据权利要求2所述的一种红外图像超分辨率重建方法，其特征在于，其中，自适应类别注意力的表达式为：
5.根据权利要求1所述的一种红外图像超分辨率重建方法，其特征在于，所述渐进式残差边缘模块包括第一边缘特征提取子模块、第一中间处理子模块、第二边缘特征提取子模块、第二中间处理子模块、第三边缘特征提取子模块以...
【专利技术属性】
技术研发人员：李帆，梅宇聪，程开文，梅立通，胡蕾，李云洪，饶鑫威，童超，华桦，李长东，傅闽豪，肖礼荣，
申请(专利权)人：国网江西省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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