【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，特别涉及一种基于时空双曲超图的人脸伪造检测方法和系统。
技术介绍
1、传统人脸视频伪造一般只能实现简单的面部替换效果，结果不仅粗糙且易被识别。近期，随着深度学习在计算机视觉领域的迅速发展，人脸伪造技术也取得了一定突破，现有先进的人脸深度伪造技术，如生成对抗网络、扩散模型等，不仅能实现高精度换脸，还能进行准确的人脸属性编辑和逼真的人脸合成，使得大量虚假的人脸图像和视频达到了以假乱真的程度。这些深度人脸伪造技术虽然能够丰富内容创作形式、开辟内容创意空间，但也会给社会以及广大群众带来潜在的威胁。
2、为此，人脸伪造检测技术应运而生，旨在精准判断人脸图像或视频的真伪。早期检测方法对简单伪造样本有一定效果，但在面对日益更新的深度伪造技术时会显得捉襟见肘，而且精度不高的检测方法往往会导致严重的安全问题。在深度学习兴起后，人脸伪造检测技术虽得到了一定提升，但由于仍然缺乏对人脸视频时空复杂结构与语义信息的充分挖掘，导致检测精度与泛化能力上仍存短板，进而难以满足实际需求。
3、虽然，现有部分人脸伪造检测模型...
【技术保护点】
1.一种基于时空双曲超图的人脸伪造检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于时空双曲超图的人脸伪造检测方法，其特征在于，所述人脸特征分区提取模块包括人脸区域提取模块和局部特征提取模块；
3.根据权利要求1所述的基于时空双曲超图的人脸伪造检测方法，其特征在于，所述时空节点超图构建模块以人脸局部特征为节点，利用基于规则的超边构建方法和基于相似性的超边构造方法构造超边，得到时空超图；
4.根据权利要求3所述的基于时空双曲超图的人脸伪造检测方法，其特征在于，所述基于规则的超边构建方法从时间维度和区域维度建立节点间的连接关系，...
【技术特征摘要】
1.一种基于时空双曲超图的人脸伪造检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于时空双曲超图的人脸伪造检测方法，其特征在于，所述人脸特征分区提取模块包括人脸区域提取模块和局部特征提取模块；
3.根据权利要求1所述的基于时空双曲超图的人脸伪造检测方法，其特征在于，所述时空节点超图构建模块以人脸局部特征为节点，利用基于规则的超边构建方法和基于相似性的超边构造方法构造超边，得到时空超图；
4.根据权利要求3所述的基于时空双曲超图的人脸伪造检测方法，其特征在于，所述基于规则的超边构建方法从时间维度和区域维度建立节点间的连接关系，得到时间维度超边和区域维度超边；
5.根据权利要求1所述的基于时空双曲超图的人脸伪造检测方法，其特征在于，所述双曲超图学习模块包括双曲指数映射...
【专利技术属性】
技术研发人员：张登银，王利华，王新宇，严伟丹，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：
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