【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种适用于民航签派员精神疲劳状态的预测与识别方法，尤其涉及一种基于生理和反应时指标的签派员心理疲劳预测与判别方法，属于航空运行人为因素工程与智能安全保障。
技术介绍
1、签派员作为民航运行控制的核心岗位之一，其职责包括监控航班动态、评估运行风险、协调运行资源等。在航班运行过程中，由于复杂天气、空域限制、突发事件等影响，签派员需在短时间内快速完成航班计划调整与安全判断，高度依赖其持续注意力与反应速度。
2、长期高强度值班、昼夜交替轮班等工作特性，使签派员易发生精神疲劳，表现为警觉性下降、反应时延长、操作失误增多，严重时可能对航空运行安全造成隐患。
3、现有研究多聚焦于疲劳形成机制与单一生理参数的变化趋势，缺乏系统性的任务设计与量化标准，测试工具多依赖昂贵且笨重的实验室设备，难以实现岗位现场应用。现有方法多为疲劳状态的静态识别，缺乏对疲劳变化趋势的预测能力，难以及时预警和干预，限制了其在实际运行保障场景中的应用价值。同时，疲劳状态划分方法主观性强，缺乏基于多项指标与影响因素数据驱动的精准判别。
<...【技术保护点】
1.一种基于生理和反应时指标的签派员心理疲劳预测与判别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于生理和反应时指标的签派员心理疲劳预测与判别方法，其特征在于，对签派员进行测试时，通过佩戴脑电设备获取脑电信号数据，通过安装眼动仪获取眼动数据；通过心理疲劳测试网页系统和测试程序获取心理疲劳影响因素数据及客观反应时数据；
3.根据权利要求2所述的基于生理和反应时指标的签派员心理疲劳预测与判别方法，其特征在于，通过心理疲劳测试网页系统对签派员的精神运动警觉性、持续注意力、细微注意力、视觉疲劳反应时进行测试；心理疲劳测试网页系统...
【技术特征摘要】
1.一种基于生理和反应时指标的签派员心理疲劳预测与判别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于生理和反应时指标的签派员心理疲劳预测与判别方法，其特征在于，对签派员进行测试时，通过佩戴脑电设备获取脑电信号数据，通过安装眼动仪获取眼动数据；通过心理疲劳测试网页系统和测试程序获取心理疲劳影响因素数据及客观反应时数据；
3.根据权利要求2所述的基于生理和反应时指标的签派员心理疲劳预测与判别方法，其特征在于，通过心理疲劳测试网页系统对签派员的精神运动警觉性、持续注意力、细微注意力、视觉疲劳反应时进行...
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