【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能监测领域，且更为具体地，涉及一种基于自动化运维的电力设备运行状态监测方法及系统。
技术介绍
1、随着电力系统智能化转型的深入，电力设备的状态监测逐步从依赖人工干预的被动式运维向数据驱动的主动式运维演进。作为变压器与外部高压线路连接的核心部件，套管的绝缘性能直接影响变压器的运行安全，其典型故障如绝缘老化、局部放电、油泄漏和表面污染等，往往具有隐蔽性和渐进性特征。传统的电力设备运行状态监测手段主要依托人工巡检与周期性停电试验，存在监测周期长、实时性不足、运维成本高等瓶颈。尤其在复杂工况下，单一传感器(如油位计、局部放电传感器)的离线检测难以捕捉套管多物理场耦合的动态状态变化，导致早期故障预警能力不足，严重威胁电网的可靠性和经济性。
2、因此，期望一种优化的电力设备运行状态监测方案。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于自动化运维的电力设备运行状态监测方法及系统，其通过集成红外热成像、油位传感与深度学习技术，结合温度时空联合...
【技术保护点】
1.一种基于自动化运维的电力设备运行状态监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1的基于自动化运维的电力设备运行状态监测方法，其特征在于，实时监测采集目标电力设备的油位数据和红外热图像数据以得到油位数据的时序数据集和红外热图像数据的时序数据集，包括：
3.根据权利要求1的基于自动化运维的电力设备运行状态监测方法，其特征在于，对红外热图像数据的时序数据集进行基于温度空间分布和时序分布特征的双重特征分析以得到设备温度时空联合分布特征，包括：
4.根据权利要求1的基于自动化运维的电力设备运行状态监测方法，其特征在于，对目标电力设备的...
【技术特征摘要】
1.一种基于自动化运维的电力设备运行状态监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1的基于自动化运维的电力设备运行状态监测方法，其特征在于，实时监测采集目标电力设备的油位数据和红外热图像数据以得到油位数据的时序数据集和红外热图像数据的时序数据集，包括：
3.根据权利要求1的基于自动化运维的电力设备运行状态监测方法，其特征在于，对红外热图像数据的时序数据集进行基于温度空间分布和时序分布特征的双重特征分析以得到设备温度时空联合分布特征，包括：
4.根据权利要求1的基于自动化运维的电力设备运行状态监测方法，其特征在于，对目标电力设备的油位数据的时序数据集进行时序编码以得到油位时序关联特征，包括：对目标电力设备的油位数据的时序数据集进行基于前向lstm模型的油位时序编码以得到油位时序关联特征编码向量作为时序编码以得到油位时序关联特征。
5.根据权利要求4的基于自动化运维的电力设备运行状态监测方法，其特征在于，将设备温度时空联合分布特征和油位时序关联特征进行特征级跨模态融合以得到设备温度-油位特征级融合编码特征，包括：
6.根据权利要求5的基于自动化运维的电力设备运行状态监测方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：余国锋，谈磊，方英武，邱振宇，
申请(专利权)人：杭州瑞侃科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。