面向智改数转的多源异构数据协同分析方法、设备及介质技术

本发明专利技术公开了面向智改数转的多源异构数据协同分析方法、设备及介质，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：针对目标企业进行各个部门的智改数转状态读取，确定各个部门智改架构；以各个部门智改架构进行数据自动化处理模块分割，生成多个智改数转模块；对多个智改数转模块进行企业运转的协同分析，建立模块协同关系拓扑；对模块协同关系拓扑进行多源异构数据的一致需求识别，结合识别结果进行多源异构数据的协同一致处理。解决了现有技术中多源异构数据难以有效协同分析，导致企业智改数转过程中数据整合与应用效率低的技术问题，达到了提高多源异构数据协同分析能力，优化企业智改数转的数据处理流程，提升数据整合效率与应用效果的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理，具体涉及面向智改数转的多源异构数据协同分析方法、设备及介质。

技术介绍

1、在数字化转型的浪潮下，企业的智能化改造和数字化转型已成为提升核心竞争力的重要途径。然而，企业在推进智改数转过程中，往往面临着多源异构数据的整合与分析难题。由于不同部门、业务系统和设备采集的数据格式、结构和存储方式各异，传统的数据处理方法难以实现高效协同，导致数据孤岛问题突出，影响企业整体运营效率和决策能力。此外，现有的多源数据处理方式大多缺乏针对企业业务架构的自动化分析与优化手段，无法充分挖掘数据价值。因此，如何构建一种面向智改数转的多源异构数据协同分析方法，实现企业级数据的高效整合与智能分析，成为当前亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本申请提供了面向智改数转的多源异构数据协同分析方法、设备及介质，解决了现有技术中多源异构数据难以有效协同分析，导致企业智改数转过程中数据整合与应用效率低的技术问题。

2、本申请的第一个方面，提供了面向智改数转的多源异构数据协同分析方法，所述方法包括：

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【技术保护点】

1.面向智改数转的多源异构数据协同分析方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的面向智改数转的多源异构数据协同分析方法，其特征在于，对所述多个智改数转模块进行企业运转的协同分析，建立模块协同关系拓扑，包括：

3.如权利要求1所述的面向智改数转的多源异构数据协同分析方法，其特征在于，对所述模块协同关系拓扑进行多源异构数据的一致需求识别，结合识别结果进行多源异构数据的协同一致处理，包括：

4.如权利要求3所述的面向智改数转的多源异构数据协同分析方法，其特征在于，对所述第一模块节点与所述多个第一关联模块节点进行数据模板的协同对象识别和一致处理，...

【技术特征摘要】

1.面向智改数转的多源异构数据协同分析方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的面向智改数转的多源异构数据协同分析方法，其特征在于，对所述多个智改数转模块进行企业运转的协同分析，建立模块协同关系拓扑，包括：

3.如权利要求1所述的面向智改数转的多源异构数据协同分析方法，其特征在于，对所述模块协同关系拓扑进行多源异构数据的一致需求识别，结合识别结果进行多源异构数据的协同一致处理，包括：

4.如权利要求3所述的面向智改数转的多源异构数据协同分析方法，其特征在于，对所述第一模块节点与所述多个第一关联模块节点进行数据模板的协同对象识别和一致处理，建立第一协同一致模板，包括：

5.如权利要求3所述的面向智改数转的多源异构数据协同分析方法，其特征在于，对所述第一模块节点与所述多个第一关联模块节点进行数据流转关系...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘雪松，陈建英，华容，陈涛，
申请(专利权)人：扬州犇牛信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：