【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智能制造，尤其涉及一种产品装配质量检测方法和系统。
技术介绍
1、随着制造业的快速发展，小批量生产模式因其高度定制化和多样化的特点，逐渐成为满足个性化需求的重要手段。然而，小批量生产也带来了诸多挑战，尤其是在装配质量检测方面。传统的装配质量检测方法，如手动检测和机械测试，虽然在大规模生产中表现出一定的有效性，但在小批量生产中却面临效率低下、灵活性不足等问题。由于小批量生产的产品种类繁多、生产批次小，装配线需要频繁重新配置，导致检测过程难以标准化，进一步加剧了检测效率的低下。
2、近年来，随着自动化和人工智能技术的进步，装配质量检测的精度和效率得到了显著提升。然而，现有的研究主要集中在高度自动化的大规模生产线上，这些解决方案虽然在大规模生产中表现优异，但在小批量生产环境中却难以适应其多变性和定制化需求。小批量生产的特点，如产品设计的高度定制化、装配线的频繁调整以及缺乏规模经济，使得现有的检测技术难以有效应对。此外，现有的数字孪生和机器学习等技术在处理小批量生产中的稀疏数据和快速变化的条件时，也存在一定的局限性。<...
【技术保护点】
1.一种产品装配质量检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的产品装配质量检测方法，其特征在于，设计资产包含：需求资产、功能资产和结构资产；其中，需求资产用于描述用户的定制需求及技术法规；功能资产用于解释产品操作的抽象描述；结构资产用于定义产品的物理组件。
3.如权利要求2所述的产品装配质量检测方法，其特征在于，制造资产包括：资源资产、设备资产和策略资产；其中，资源资产包含生产材料、能源、人工操作、计算资源；设备资产包含加工设备、运输设备、监控设备和计算设备；策略资产包含机器参数设置和加工操作顺序。
4.如权利要求3所述的...
【技术特征摘要】
1.一种产品装配质量检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的产品装配质量检测方法，其特征在于，设计资产包含：需求资产、功能资产和结构资产；其中，需求资产用于描述用户的定制需求及技术法规；功能资产用于解释产品操作的抽象描述；结构资产用于定义产品的物理组件。
3.如权利要求2所述的产品装配质量检测方法，其特征在于，制造资产包括：资源资产、设备资产和策略资产；其中，资源资产包含生产材料、能源、人工操作、计算资源；设备资产包含加工设备、运输设备、监控设备和计算设备；策略资产包含机器参数设置和加工操作顺序。
4.如权利要求3所述的产品装配质量检测方法，其特征在于，装配资产包括：采集资产、特征资产和算法资产；其中，采集资产包含装配过程中的物理实体和虚拟元素；特征资产包含装配指令、装配产品所需的技能以及用于装配的方法和技术；算法资产用于指导装配操作的算法和模型。
5.如权利要求4所述的产品装配质量检测方法，其特征在于，检测资产包括：采样资产、模型资产和反演资产；其中，采样资产用于安排和监控检测工作流；模型资产使用先进算法进行自动缺陷检测和质量评估；反演资产通过识别重复问题并提供见解以优化设计、制造和装配过程。
...【专利技术属性】
技术研发人员：胡炳涛，钟锐锐，程鼎豪，张志峰，纪国帅，冯毅雄，谭建荣，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：
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