【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及物联网数据管理，具体是基于可视化建模的智慧物联大数据平台管理系统及方法。
技术介绍
1、在当今数字化与智能化快速发展的时代，物联网技术在工业领域的广泛应用促使海量设备数据不断产生，智慧物联大数据平台应运而生，在众多工业场景中，对设备的高效管理成为企业提升竞争力和保障稳定运行的关键因素。
2、然而，现有的智慧物联大数据平台管理手段存在诸多不足，首先，在面对来源广泛、类型多样且规模庞大的设备数据时，传统方式难以快速、准确地整合不同设备的基础信息、运行参数、维护记录及配置详情，导致数据碎片化严重，无法为后续分析提供完整可靠的数据源；其次，可视化建模与性能分析能力薄弱，多数平台在构建可视化模型时未能充分考虑企业实际需求，导致模型与业务场景脱节，无法为用户提供直观、实用的设备状态展示与分析界面，在模型性能评估方面，既无法精确量化用户与可视化界面的交互行为特征，难以判断用户对平台功能的使用效率，也不能有效验证模型对复杂设备数据的表示精度以及自身结构的合理性，使得模型优化缺乏科学依据，无法满足日益增长的设备管理需求。
...【技术特征摘要】
1.基于可视化建模的智慧物联大数据平台管理方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于可视化建模的智慧物联大数据平台管理方法，其特征在于：在步骤s100中，具体步骤包括：
3.根据权利要求2所述的基于可视化建模的智慧物联大数据平台管理方法，其特征在于：在步骤s200中，具体步骤包括：
4.根据权利要求3所述的基于可视化建模的智慧物联大数据平台管理方法，其特征在于：在步骤s300中，具体步骤包括：
5.根据权利要求4所述的基于可视化建模的智慧物联大数据平台管理方法，其特征在于：在步骤s400中，具体步骤包括：
6.基于可视化建模的智慧物联大数据平台管理系统，其特征在于：所述系统包括数据采集模块、可视化建模模块、数据分析模块和优化监控模块，所述数据采集模块用于采集与存储设备基础信息、设备运行参数、维护信息和配置信息；所述可视化建模模块用于对采集到的数据进行预处理，并基于预处理后的数据，构建支持多维度交互的可视化平台，同时通过特征提取算法提取特征；所述数据分析模块通过用户交互频率计算、模型精度验证和复杂度评估，定量分析可视化智慧物联大数据模型的性能，量化交互行为特征、建模精度及结构复杂性；所述优化监控模块通过优化公式调整可视化智慧物联大数据模型参数，并通过时间轴和筛选工具进行设备运行状态监控。
7.根据权利要求6所述的基于可视化建模的智慧物联大数据平台管理系统，其特征在于：所述数据采集模块包括设备信息采集单元、运行参数采集单元、维护信息采集单元和网络配置采集单元，所述设备信息采集单元通过设备自带的管理接口、设备说明书或与设备供应商沟通，收集设备的型号、品牌、生产日期和硬件规格；所述运行参数采集单元用于采集波动特征数据；所述维护信息采集单元通过与设备维护团队协作，收集设备的维护记录，包括维护日期、维护人员和维护内容；所述网络配置采集单元用于采集网络配置、通讯协议配置、数据采集...
【专利技术属性】
技术研发人员：王晶晶，
申请(专利权)人：扬州市职业大学扬州开放大学，
类型：发明
国别省市：
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