【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于冶金生产过程的数据治理领域，具体涉及一种面向连铸生产过程基于数据生成模型的数据治理方法。
技术介绍
1、冶金行业正面临技术创新和数字化转型的挑战；为了充分挖掘数据潜在价值，实现设备故障智能诊断、过程参数优化以及生产流程优化等智能化需求，冶金行业需要高质量的数据集来支持数据分析和智能决策。
2、在钢铁连铸工序中，受到仪表故障、网络故障或上位机故障的影响，监测数据存在着数据中断、数据跳变或正常/非正常归零等问题，采集到的过程数据也会存在数据缺失的情况。这些缺失数据会导致样本偏差，影响数据模型对整体数据的拟合能力。
3、传统的数据插补方法，如均值或前向插补法，从单个变量维度获取信息进行插补，在解决平滑波形数据的缺失上有较好的效果，但是在面对有复杂波形的钢铁数据变量时插补误差较大。
4、使用条件扩散模型进行缺失值插补在预测复杂波形变化上具有优势，但是面对高方差数据时会产生偏移误差。
技术实现思路
1、为了解决钢铁连铸数据缺失的问题，本专利技术提供了...
【技术保护点】
1.一种面向连铸生产过程基于数据生成模型的数据治理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的数据治理方法，其特征在于，所述步骤2中，计算标记数据点的公式为：
3.如权利要求1所述的数据治理方法，其特征在于，所述步骤3中，分解过程：
4.如权利要求1所述的数据治理方法，其特征在于，所述步骤4中，残差分量标准化是将原数据与残差分量的平均值做差，再除以标准差，获得均值为0，标准差为1的数据；具体公式为：
【技术特征摘要】
1.一种面向连铸生产过程基于数据生成模型的数据治理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的数据治理方法，其特征在于，所述步骤2中，计算标记数据点的公式为：
3.如权利要求1所述的数据治理...
【专利技术属性】
技术研发人员：王丽娜，杨岚宇，张桐伟，李卓卿，张效华，
申请(专利权)人：冶金自动化研究设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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