【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据,特别是涉及一种基于大模型的多模态个性化健康管理方案生成方法及装置。
技术介绍
1、随着人们健康意识的提升,健康管理领域的技术不断发展。传统健康咨询依赖专业人员提供一对一服务,虽具个性化但受限于专家资源有限及高成本。通用健康监测设备如智能手环等能监测基本生理指标,却缺乏深度分析与个性化建议。健康应用程序收集用户数据,但管理方案简单、科学性不足。目前在个性化服务方面存在严重不足。尽管传统健康咨询能够提供个性化建议,但专家资源极为有限,这使得能够获得专业且深入个性化服务的人群占比极低。
技术实现思路
1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种基于大模型的多模态个性化健康管理方案生成方法及装置。
2、一种基于大模型的多模态个性化健康管理方案生成方法,所述方法包括:
3、采集用户的多源健康数据,通过多种可穿戴设备和医疗监测设备实时采集并传输;所述多源健康数据包括个人基本信息、生活习惯数据、医疗记录数据、实时生理监测数据;
4、对采集到的所述多源
...【技术保护点】
1.一种基于大模型的多模态个性化健康管理方案生成方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,移动设备与服务器进行通讯连接,所述移动设备与所述可穿戴设备和医疗监测设备进行无线连接,所述可穿戴设备和医疗监测设备采集用户的多维度健康数据;所述多维度健康数据包括:血压、血糖、心率、血氧饱和度、体温、血脂、胆固醇、尿酸、心电、人体温度矩阵、身体成分和呼吸率。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对采集到的所述多源健康数据进行预处理,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述标准化体征特征矩阵
...【技术特征摘要】
1.一种基于大模型的多模态个性化健康管理方案生成方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,移动设备与服务器进行通讯连接,所述移动设备与所述可穿戴设备和医疗监测设备进行无线连接,所述可穿戴设备和医疗监测设备采集用户的多维度健康数据;所述多维度健康数据包括:血压、血糖、心率、血氧饱和度、体温、血脂、胆固醇、尿酸、心电、人体温度矩阵、身体成分和呼吸率。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对采集到的所述多源健康数据进行预处理,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将...
【专利技术属性】
技术研发人员:张欣,安小俊,赵文凯,康博,李昌鸿,喻腾飞,周炼,
申请(专利权)人:安徽太昊智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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