【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于健康与食品领域,具体涉及一种基于个人基因组的疾病风险预测与营养物推荐的装置。
技术介绍
1、随着基因组学与生物信息学的进步,基于个人基因数据的健康管理(如华大基因、23andme等提供的疾病预测、药物反应评估等服务)已成为精准医学的核心方向。然而,现有技术多聚焦疾病风险预警和遗传特征分析,虽涵盖祖源、运动基因等多元信息,却在营养干预领域存在缺口:尤其是针对东亚人群,由于数据匮乏和模型针对性不足,现有技术在疾病风险预测时的精准度受到限制。此外,现有技术未能充分结合“药食同源”、“上医治未病”的传统智慧,食品和营养物中也存在许多活性因子,对基因存在调控和互作作用,从而达到预防疾病、改善身体状况的效果,例如红枣补气血和山药健脾胃等,将基因组数据转化为个性化食疗方案。以往的基于个体基因组的健康报告会使得用户虽然知晓自身疾病风险,却缺乏有效的干预措施,陷入“知风险却无对策”的窘境。
技术实现思路
1、本专利技术是为了弥补上述现有技术存在的不足之处,提供一种基于个人基因组的疾病风险预测与
...【技术保护点】
1.一种基于个人基因组的疾病风险预测与营养物推荐的装置,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述一种基于个人基因组的疾病风险预测与营养物推荐的装置,其特征在于,所述对待测样本的个人基因组数据进行质量控制包括:
3.根据权利要求1所述一种基于个人基因组的疾病风险预测与营养物推荐的装置,其特征在于,所述获取基础数据和目标数据包括:
4.根据权利要求3所述一种基于个人基因组的疾病风险预测与营养物推荐的装置,其特征在于,所述对基础数据进行质量控制包括:
5.根据权利要求3所述一种基于个人基因组的疾病风险预测与营养物推荐的装置,
...【技术特征摘要】
1.一种基于个人基因组的疾病风险预测与营养物推荐的装置,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述一种基于个人基因组的疾病风险预测与营养物推荐的装置,其特征在于,所述对待测样本的个人基因组数据进行质量控制包括:
3.根据权利要求1所述一种基于个人基因组的疾病风险预测与营养物推荐的装置,其特征在于,所述获取基础数据和目标数据包括:
4.根据权利要求3所述一种基于个人基因组的疾病风险预测与营养物推荐的装置,其特征在于,所述对基础数据进行质量控制包括:
5.根据权利要求3所述一种基于个人基因组的疾病风险预测与营养物推荐的装置,其特征在于,所述构建各个疾病种类的最优prs模型包括以下步骤:
6.根据权利要求5所述一种基于个人基因组的疾病风险预测与营养物推荐的装置,其特征在于,所述计算待测样本的疾病种类对应的z分数和风险比例包括:
...
【专利技术属性】
技术研发人员:牛晓辉,龚静,冯婧,俞珂,董子旸,石路,黄显哲,何嘉昕,杨宜婧,
申请(专利权)人:华中农业大学,
类型:发明
国别省市:
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