【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，更具体地说，本专利技术涉及基于体温与异常行为识别的生猪疫病评估系统。
技术介绍
1、生猪健康管理与疫病防控一直是现代养猪业的核心课题。传统技术通常聚焦于对个别阶段（如新生仔猪或生长育肥猪）的体温监测或局部环境温度调控，缺乏对所有生猪的体温全面监测，也较少结合生猪行为变化这一关键指标。以往常见的做法是利用红外热成像或温度传感器监测环境温度和部分生猪的体表温度，并通过人工观察或简单的图像监控判断生猪是否存在异常。红外热成像技术是一种非接触式、实时监测体温的手段，通过捕捉生猪的红外辐射并转化为温度分布图，能够快速识别生猪的体温异常情况，红外热成像技术能够在不干扰生猪活动的情况下，提供生猪表面温度分布和环境温度监测数据，便于及时发现体温偏低或过高的生猪并采取干预措施。在实际养殖过程中，生猪的温度变化通常与猪舍环境温度、地板温度以及猪群温度密切相关，当地板温度不均匀时，生猪体温可能下降，进而诱发疫病，而现有技术缺乏实时监测生猪及其活动区域的温度差异的预警手段。
2、现有技术通常只对新生仔猪或特定产房区域进行重点...
【技术保护点】
1.基于体温与异常行为识别的生猪疫病评估系统，包括全猪体温监测中心、生猪异常行为识别平台、动态疫病风险评估模块以及智能预警调控模块，其特征在于，全猪体温监测中心用于获取生猪的温度分布参数，并评估生猪与地板之间的热量交换对生猪的体温损失是否有影响；生猪异常行为识别平台用于采集生猪的实时视频图像及运动数据识别正常与异常行为生成行为指标评分；动态疫病风险评估模块用于根据体表温度参数以及行为指标评分进行多源数据时间同步与融合，动态评估疫病风险；动态疫病风险评估模块包括疫病风险综合评估单元；疫病风险综合评估单元用于根据生猪温差值、行为得分以及第三温度分布参数的变化率均值构建疫病...
【技术特征摘要】
1.基于体温与异常行为识别的生猪疫病评估系统，包括全猪体温监测中心、生猪异常行为识别平台、动态疫病风险评估模块以及智能预警调控模块，其特征在于，全猪体温监测中心用于获取生猪的温度分布参数，并评估生猪与地板之间的热量交换对生猪的体温损失是否有影响；生猪异常行为识别平台用于采集生猪的实时视频图像及运动数据识别正常与异常行为生成行为指标评分；动态疫病风险评估模块用于根据体表温度参数以及行为指标评分进行多源数据时间同步与融合，动态评估疫病风险；动态疫病风险评估模块包括疫病风险综合评估单元；疫病风险综合评估单元用于根据生猪温差值、行为得分以及第三温度分布参数的变化率均值构建疫病风险综合评估模型，疫病风险综合评估模型通过取生猪温差值的绝对值，再乘以权重系数获取疫病风险的影响强度；计算当前行为得分与其历史平均行为得分之间的差值的绝对值，再乘以权重系数，得到行为异常的贡献因子；取第一温度分布因子随时间的平均变化率均值，乘以权重系数，得到体温变化趋势对疫病风险的影响因子，疫病风险评估值等于疫病风险的影响强度、行为异常的贡献因子以及疫病风险的影响因子之和。
2.根据权利要求1所述的基于体温与异常行为识别的生猪疫病评估系统，其特征在于，全猪体温监测中心包括温度参数收集模块、温差检测分析模块、体温损失分析模块以及生猪疫病风险评估模块；温度参数收集模块用于通过红外热成像技术实时监测猪圈的温度分布参数，并获取生猪的正常温度分布参数作为第一温度分布参数；温度分布参数包括地板的第二温度分布参数以及生猪的第三温度分布参数；
3.根据权利要求2所述的基于体温与异常行为识别的生猪疫病评估系统，其特征在于，温差检测分析模块用于通过提取生猪的第一温度分布参数以及第三温度分布参数导入至生猪温差分析模型中，进行生猪温差值的计算：将第一温度分布参数以及第三温度分布参数分别按照由小到大的顺序进行排列得到第一参数序列以及第二参数序列，根据第一参数序列求取第一温度分布参数的均值为第一温度分布因子，根据第二参数序列求取第三温度分布参数的均值为第二温度分布因子，依据第一温度分布参数、第三温度分布参数、第一温度...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨作丰，赵刚，金晖，高志峰，张皓淳，张雅为，赵培，严鑫莹，印宝东，朱晓明，刘金玲，
申请(专利权)人：辽宁省农业农村发展服务中心，
类型：发明
国别省市：
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