基于紫外可见光谱交互干扰的补偿方法技术

本发明专利技术公开了基于紫外可见光谱交互干扰的补偿方法，涉及光谱分析技术领域，包括采集浊度、COD、硝酸盐单一梯度溶液及三者混合溶液的紫外可见光谱数据，并对数据进行预处理；构建浊度与光谱数据的映射关系模型；对于260‑320nm波长范围内的光谱数据，计算交互干扰数据，建立浊度和交互干扰数据之间的关系，进行交互干扰补偿和光谱分析；对于220‑260nm波长范围内的光谱数据，构建COD与光谱数据关系模型，计算交互干扰数据；基于交互干扰数据特征，建立回归模型，分析干扰光谱特征与其他物质之间的关系，进行交互干扰补偿与光谱分析。本发明专利技术显著改善光谱信号的分辨率，并提升数据分析的可靠性，有广泛的应用前景。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及光谱分析，尤其是基于紫外可见光谱交互干扰的补偿方法。

技术介绍

1、紫外可见光谱技术是一种高效、非破坏性的分析方法，是通过光源发射的紫外至可见光波段的光，经过水样后，分析样品对特定波长光的吸收程度。待测物质的浓度通常与其在特定波长范围内的光吸收程度呈一定关系，不同水质成分具有独特的光谱特征，这些特征可通过吸光度、吸收峰的强度及形态等参数进行区分。这种技术具有操作简便、分析速度快、同时获取丰富物质信息等显著优势。

2、然而，当样品中包含多个具有相似吸收特征的物质时，紫外可见光谱信号可能发生重叠，导致不同物质的吸收峰相互干扰，从而影响数据的准确性和可靠性。以海水中的化学需氧量（chemicaloxygendemand，cod）、硝酸盐、浊度等多种水质参数为例，光谱数据的采集可能受到不同物质相互作用的影响，导致信号重叠和交叉干扰。这种现象复杂化了多参数实时预测和分析，传统的线性回归及主成分分析方法难以有效解决光谱信号重叠及交叉干扰所带来的问题。

技术实现思路

1、为了克服现有技术中存在的上本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于紫外可见光谱交互干扰的补偿方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于紫外可见光谱交互干扰的补偿方法，其特征在于，所述步骤1预处理过程具体包括：

3.根据权利要求1所述的基于紫外可见光谱交互干扰的补偿方法，其特征在于，所述步骤2具体为：根据220-320nm范围内的光谱数据，构造基矩阵，浊度浓度向量定义为，N为浓度梯度，其光谱数据矩阵定义为，M为220-320nm范围内的波长点数，每一列对应波长的吸收光谱数据，其中m=1,2……M；构造基矩阵来表示浊度与吸收光谱数据的非线性映射关系，公式为：

4.根据权利要求1所述的基于紫外可...

【技术特征摘要】

1.基于紫外可见光谱交互干扰的补偿方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于紫外可见光谱交互干扰的补偿方法，其特征在于，所述步骤1预处理过程具体包括：

3.根据权利要求1所述的基于紫外可见光谱交互干扰的补偿方法，其特征在于，所述步骤2具体为：根据220-320nm范围内的光谱数据，构造基矩阵，浊度浓度向量定义为，n为浓度梯度，其光谱数据矩阵定义为，m为220-320nm范围内的波长点数，每一列对应波长的吸收光谱数据，其中m=1,2……m；构造基矩阵来表示浊度与吸收光谱数据的非线性映射关系，公式为：

4.根据权利要求1所述的基于紫外可见...

【专利技术属性】
技术研发人员：张颖颖，王以琳，袁达，冯现东，
申请(专利权)人：山东省科学院海洋仪器仪表研究所，
类型：发明
国别省市：