【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力系统优化，特别是涉及一种低碳电力系统优化方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、目前，各地区的电网都可以通过低碳电力系统对各机组的出力进行规划，并兼顾发电成本、发电量、网络损耗、碳排放量等方面使其达到最优的优化结果，从而提升电网的经济性和稳定性。相关技术中可以通过预配置的各种针对低碳电力系统的优化模型进行优化。
2、然而，碳排放量主要通过碳计量的方式进行测算，即通过测算消耗的能源以及对应的碳排放因子来评估地区电网的碳排放量。由于可再生能源的间歇性和波动性，新能源机组出力不足以满足当前电力需求时，会通过储能系统提供电力支撑，进而引起机组碳排放因子出现波动。而相关技术中的低碳电力系统的优化模型没有考虑碳排放因子的波动，进而导致低碳电力系统通过优化模型进行优化时，得到的优化结果准确性不足。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升优化准确性的低碳电力系统优化方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。<...
【技术保护点】
1.一种低碳电力系统优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述碳排放因子生成模型为时序生成对抗网络；所述时序生成对抗网络包括隐马可夫模块、嵌入恢复模块、判别模块和生成模块；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一隐马可夫状态参数、所述第二隐马可夫状态参数和所述低维输出对所述隐马可夫模块、所述嵌入恢复模块、所述判别模块、所述生成模块进行训练，得到训练好的时序生成对抗网络，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电力系统时序仿真模型包括电力仿真约束子模型和多目标
...【技术特征摘要】
1.一种低碳电力系统优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述碳排放因子生成模型为时序生成对抗网络；所述时序生成对抗网络包括隐马可夫模块、嵌入恢复模块、判别模块和生成模块；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一隐马可夫状态参数、所述第二隐马可夫状态参数和所述低维输出对所述隐马可夫模块、所述嵌入恢复模块、所述判别模块、所述生成模块进行训练，得到训练好的时序生成对抗网络，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电力系统时序仿真模型包括电力仿真约束子模型和多目标优化子模型；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述安全约束包括电力安全充裕约束、发电机出力约束、电压幅值约束、功角约束和线路安全约束；
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨至元，李沛，王成围，
申请(专利权)人：南方电网能源发展研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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