一种基于大模型的数据库数据查询方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种基于大模型的数据库数据查询方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，包括：对数据库中的若干具有关联关系的数据表对应的数据进行处理，得到单表视图；利用大模型中的问题解析器并基于单表视图对自然语言查询信息进行意图识别与参数提取，并基于得到的查询类型与参数信息进行任务生成操作，得到待执行任务序列；利用大模型中的预设任务执行器依次对待执行任务序列中的各待执行任务进行执行操作，得到对话内容；利用预设计算引擎并基于各对话内容确定待调用函数以及对应的函数参数，然后调用待调用函数并基于函数参数确定数据库查询语句，以利用数据库查询语句对数据库数据进行查询。这样能够提升数据查询的效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，特别涉及一种基于大模型的数据库数据查询方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、目前，随着数据驱动的决策变得越来越普遍，自然语言到sql（structured querylanguage，即结构化查询语言）语句的转化技术的重要性日益增加。其中，nl2sql技术允许非技术用户通过自然语言查询来获取数据库中的信息。然而，当涉及到复杂的计算时，传统的nl2sql（natural language to structured query language，即一种将自然语言自动转换为sql查询语句的技术）系统面临着逻辑拆解、语义理解和执行控制方面的挑战。

2、也即，在处理同比、环比、复合增长率等复杂计算时，nl2sql系统需要解决以下难点：

3、第一、在进行同比和环比计算前，需要对数据进行预处理，如时间序列填充和数值型字段空值填充，不仅增加了计算的复杂性，还会影响最终结果的准确性。

4、第二，在进行同比和环比计算时需要确定一个比较基准。例如，同比需要找到上一年的相同月份的数据，而环比则需要找到前一期或前一本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大模型的数据库数据查询方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大模型的数据库数据查询方法，其特征在于，所述利用预设数据表治理规则将数据库中的若干具有关联关系的数据表对应的数据进行处理，得到对应的单表视图，包括：

3.根据权利要求1所述的基于大模型的数据库数据查询方法，其特征在于，所述利用所述大模型中的问题解析器并基于所述单表视图对自然语言查询信息进行意图识别与参数提取，得到分别对应的查询类型与参数信息，并基于所述查询类型与所述参数信息进行任务生成操作，得到待执行任务序列，包括：

4.根据权利要求1所述的基于大模型的数据库数据查...

【技术特征摘要】

1.一种基于大模型的数据库数据查询方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大模型的数据库数据查询方法，其特征在于，所述利用预设数据表治理规则将数据库中的若干具有关联关系的数据表对应的数据进行处理，得到对应的单表视图，包括：

3.根据权利要求1所述的基于大模型的数据库数据查询方法，其特征在于，所述利用所述大模型中的问题解析器并基于所述单表视图对自然语言查询信息进行意图识别与参数提取，得到分别对应的查询类型与参数信息，并基于所述查询类型与所述参数信息进行任务生成操作，得到待执行任务序列，包括：

4.根据权利要求1所述的基于大模型的数据库数据查询方法，其特征在于，所述利用所述大模型中的预设任务执行器，并基于任务执行顺序依次对所述待执行任务序列中的各所述待执行任务进行执行操作，得到分别对应的对话内容，包括：

5.根据权利要求1所述的基于大模型的数据库数据查询方法，其特征在于，所述利用所述大模型中的预设任务执...

【专利技术属性】
技术研发人员：史肖霄，耿浩然，张冬锋，
申请(专利权)人：浪潮云信息技术股份公司，
类型：发明
国别省市：