【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及音频数据处理,尤其涉及一种歌曲筛选方法、计算机装置及可读存储介质。
技术介绍
1、音乐作为一种重要的媒体资源,音乐的检索对于音乐数据库和数字图书馆建设有着非常重要的意义。网络上多媒体资源量非常巨大,人们需要高效的搜索引擎从浩如烟海的数据中找出需要的音乐资源。
2、而现有技术在匹配音乐的相似性时,多是采用音频特征匹配的方式进行相似度匹配,而这种匹配方式往往忽略了歌曲的语义信息,而这种语义信息对歌曲的情感和风格分类尤为重要,从而使得在歌曲的相似度匹配过程中,所匹配到的歌曲的相似度较差。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种歌曲筛选方法、计算机装置及可读存储介质,用于将音频的评论文本、简介文本和/或专辑名称文本所得到文本特征向量,和音频的音频特征向量进行融合以生成融合特征向量,而这种基于融合特征向量从音频池中匹配相似音频的方式,可以提升所匹配到的相似音频的相似性。
2、本申请实施例第一方面提供了一种歌曲筛选方法,包括:
3、获取目标音频文
...【技术保护点】
1.一种歌曲筛选方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述文本数据还包括所述目标音频的歌词文本数据,若所述文本数据包括所述目标音频的评论文本数据、所述目标音频的简介描述文本数据、所述目标音频的专辑名称文本数据和所述目标音频的歌词文本数据中的至少两项;
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取目标音频文件之前,所述方法还包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标音频的融合特征向量,从音频池中筛选出与目标音频匹配的相似音频,包括:
5.根据权利要求1所述的方法
...【技术特征摘要】
1.一种歌曲筛选方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述文本数据还包括所述目标音频的歌词文本数据,若所述文本数据包括所述目标音频的评论文本数据、所述目标音频的简介描述文本数据、所述目标音频的专辑名称文本数据和所述目标音频的歌词文本数据中的至少两项;
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取目标音频文件之前,所述方法还包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标音频的融合特征向量,从音频池中筛选出与目标音频匹配的相似音频,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述目标音频的文本特征向量和所述目标音频的音频特征向量进行融合,以得到所述目标音频的融合特征向量之前,所述方法还包括:
6.根据权利要求5所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员:崔路男,潘树燊,曹利,董文,蔡艳,
申请(专利权)人:腾讯音乐娱乐科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:
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