【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力系统规划的，具体地涉及一种多能互补发电系统储能容量优化配置方法及系统。
技术介绍
1、随着可再生能源并网规模的不断扩大，高可再生能源渗透率下的弃风弃光问题凸显。风力、光伏因其本身具有高波动性、强间歇性和不确定性的特点与传统火电，水电相比稳定性和可控性较低，这也给电网提出了更高的稳定性与灵活性要求。储能系统因其双向功率调节特性在电力系统中可起到平滑可再生能源波动、提高可再生能源消纳率的作用。既要满足平抑光伏出力波动还要满足负荷不间断供电等多种功能的需求需要储能具备长时间的电能支撑能力和短时快速响应的高功率支撑能力。现阶段单一的储能技术很难同时满足要求，使用单一的储能技术也不利于延长储能本体的寿命，局限性较大。采用混合储能系统即可以发挥高能量与高功率密度特性，同时满足多种应对需求。
2、混合储能系统在新能源并网发电的作用主要是平抑风光出力波动，提高新能源消纳率等。混合储能功率分配的合理与否，一方面会影响混合储能系统投资成本，另一方面会影响混合储能系统的工作效果。目前国内外对混合储能的功率分配与容量配置已开展一定...
【技术保护点】
1.一种多能互补发电系统储能容量优化配置方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的多能互补发电系统储能容量优化配置方法，其特征在于，所述对所述风力、光伏输出功率原始数据进行聚类处理，以得到风力光伏功率代表数据的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的多能互补发电系统储能容量优化配置方法，其特征在于，所述对所述风力光伏功率代表数据进行变增益卡尔曼滤波处理，以得到高频数据与低频数据的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的多能互补发电系统储能容量优化配置方法，其特征在于，所述选用锂离子电池与超级电容器组成混合储能系统，将所述低频数据作为...
【技术特征摘要】
1.一种多能互补发电系统储能容量优化配置方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的多能互补发电系统储能容量优化配置方法，其特征在于，所述对所述风力、光伏输出功率原始数据进行聚类处理，以得到风力光伏功率代表数据的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的多能互补发电系统储能容量优化配置方法，其特征在于，所述对所述风力光伏功率代表数据进行变增益卡尔曼滤波处理，以得到高频数据与低频数据的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的多能互补发电系统储能容量优化配置方法，其特征在于，所述选用锂离子电池与超级电容器组成混合储能系统，将所述低频数据作为并网功率的参考值，将所述高频数据在所述混合储能系统内进行分配，以得到分配数据的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的多能互补发电系统储能容量优化配置方法，其特征在于，所述上层模型为：
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓芳明，周劲超，韦宝泉，李泽文，徐在德，韩建，高波，李冬昱，辛建波，周子健，
申请(专利权)人：华东交通大学，
类型：发明
国别省市：
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