【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及作业安全监控方法,具体为基于视频ai技术的码头解系揽作业安全监控方法。
技术介绍
1、视频ai技术是人工智能在视频处理与分析领域的应用,结合计算机视觉、深度学习、自然语言处理等技术,实现对视频内容的理解、生成、编辑和优化;
2、其核心技术包括:
3、计算机视觉(cv),通过目标检测(yolo、fasterr-cnn)、图像分割(maskr-cnn)、动作识别(3dcnn)等技术解析视频中的物体、场景和动作。
4、时序建模,使用rnn、lstm或transformer处理视频的时间连续性,例如预测动作轨迹或分析长视频的上下文逻辑;
5、生成模型,gan、diffusion模型用于视频生成(如sora)、风格迁移或修复老旧视频,实现高真实感内容创作;
6、多模态融合,结合语音识别(asr)、文本(nlp)与视觉数据,用于跨模态搜索或生成带字幕的视频;
7、而在化工企业的安全事故中,由于环境安全隐患发现不及时导致的事故占比较高,特别是在码头泊位上的解系缆作业
...【技术保护点】
1.基于视频AI技术的码头解系揽作业安全监控方法,其特征在于:该码头解系揽作业安全监控方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于视频AI技术的码头解系揽作业安全监控方法,其特征在于:系缆墩人员站位算法中Y代表其输出向量,(t{ij})是第(i)个样本的真实标签向量中第(j)个元素的值(取值为(0)或(1))。
3.根据权利要求1所述的基于视频AI技术的码头解系揽作业安全监控方法,其特征在于:系缆墩人员站位算法中p(y{ij}代表表示在给定神经网络参数(boldsymbol{theta})的情况下,第(i)个样本输出为第(j)类的预测概率。
4.根...
【技术特征摘要】
1.基于视频ai技术的码头解系揽作业安全监控方法,其特征在于:该码头解系揽作业安全监控方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于视频ai技术的码头解系揽作业安全监控方法,其特征在于:系缆墩人员站位算法中y代表其输出向量,(t{ij})是第(i)个样本的真实标签向量中第(j)个元素的值(取值为(0)或(1))。
3.根据权利要求1所述的基于视频ai技术的码头解系揽作业安全监控方法,其特征在于:系缆墩人员站位算法中p(y{ij}代表表示在给定神经网络参数(boldsymbol{theta})的情况下,第(i)个样本输出为第(j)类的预测概率。
4.根据权利要求1所述的基于视频ai技术的码头解系揽作业安全监控方法,其特征在于:系缆墩人员站位算法中l代表神经元总层数。
5.根据权利要求1所述的基于视频ai技术的码头解系揽作业安全监控方法,其特征在于:系缆墩人员站位算法中n代表训练样本数量,采用独热编码形式,即只有一个元素为(1),其余为(0),m表示所属类别。
6....
【专利技术属性】
技术研发人员:刘斐然,苏渊,秦晓,葛岩,苗健松,张博文,高珮玮,
申请(专利权)人:天津港石油化工码头有限公司,
类型:发明
国别省市:
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