一种基于端粒长度的人体生理年龄预测方法技术

本发明专利技术的一种基于端粒长度的人体生理年龄预测方法，基于人群血液中白细胞的端粒长度指标，以端粒损耗程度量化个体的衰老程度，同时基于端粒长度和实际日历年龄构建预测生理年龄的机器学习模型，用以评估人体相对于自身真实年龄的衰老状况。在预测过程中，首先针对每个年龄上的端粒数据异常分布值做了识别和过滤，在机器学习模型构建过程中，本发明专利技术分别针对男女在不同年龄段构建了生理年龄模型，用以准确评估个体的健康状况和衰老程度。因此，本发明专利技术的一种基于端粒长度的人体生理年龄预测方法具有预测效果好，准确性高的优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及机器学习，尤其涉及一种预测效果好的基于端粒长度的人体生理年龄预测方法。

技术介绍

1、端粒是存在于真核生物线状染色体末端的一小段dna蛋白质复合体，它与端粒结合蛋白一起构成了特殊的“帽子”结构，作用是保持染色体的完整性和控制细胞分裂周期。人类刚出生时，端粒长度在10000-15000个碱基对左右。细胞在分裂过程中，由于存在末端复制问题，dna 双链中的一条不能进行完全复制，导致dna变短，端粒会丢失几个碱基对，每年会缩短30-200个碱基对左右。当端粒缩短到一个临界长度时，细胞将无法继续分裂，触发dna损伤，导致细胞衰老和死亡，引起人体衰老和各种衰老疾病。这也被称为海夫利克极限，即胎儿细胞具有有限的复制潜能，只可以复制40-60次。

2、然而，除了细胞的分裂之外，还存在一些其他的因素影响着端粒缩短的速率，包括遗传因素、生活方式、环境压力等。比如端粒酶活性被抑制，从而端粒无法得到补充延长而加剧端粒缩短的速度；端粒维持基因（如tert、terc、dkc等）的突变会导致端粒缩短加速；氧化应激会破坏端粒酶的功能，导致端粒无法正常修复，从而本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于端粒长度的人体生理年龄预测方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于端粒长度的人体生理年龄预测方法，其特征在于：步骤S5之后还包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于端粒长度的人体生理年龄预测方法，其特征在于：步骤S5之后还包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的一种基于端粒长度的人体生理年龄预测方法，其特征在于：步骤S1中所述端粒检测数据为端粒绝对长度。

5.根据权利要求1所述的一种基于端粒长度的人体生理年龄预测方法，其特征在于：步骤S3中训练集和测试集数据量的比值为2:1、3:1、4:1或5:...

【技术特征摘要】

1.一种基于端粒长度的人体生理年龄预测方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于端粒长度的人体生理年龄预测方法，其特征在于：步骤s5之后还包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于端粒长度的人体生理年龄预测方法，其特征在于：步骤s5之后还包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的一种基于端粒长度的人体生理年龄预测方法，其特征在于：步骤s1中所述端粒检测数据为端粒绝对长度。

5.根据权利要求1所述的一种基于端粒长度的人体生理年龄预测方法，其特征在于：步骤s3中训练集和测试集数据量的比值为2:1、3:1、4:1或5:1。

6....

【专利技术属性】
技术研发人员：韩之海，吴立佳，谢可辉，余忠平，
申请(专利权)人：上海赛尔须弥信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：