【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能、机器学习等，本申请涉及一种由电子设备执行的方法、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、事件抽取是指从非结构化的自然语言中识别出已定义的各类事件。事件抽取是理解自然语言的重要基础。随着深度学习的发展，基于神经网络的事件抽取技术应运而生。然而，事件抽取技术的研究自开展以来，抽取效果一直存在改善空间。如何更好的利用神经网络进行事件抽取，仍是当前研究的重点。
技术实现思路
1、本申请提供了一种由电子设备执行的方法、电子设备和存储介质。所述技术方案如下：
2、一方面，提供了一种由电子设备执行的方法，所述方法包括：
3、获取待处理文本；
4、基于所述待处理文本和第一提示信息，采用训练后的人工智能ai网络，抽取得到所述待处理文本的事件抽取结果；
5、其中，所述第一提示信息用于提示基于候选事件定义集合中的至少一个事件定义信息进行抽取。
6、在一个可能实现方式中，所述第一提示信息是通过以下步骤得到的：
7、从所述候选事...
【技术保护点】
1.一种由电子设备执行的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一提示信息是通过以下步骤得到的：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个关联事件定义信息得到所述第一提示信息，包括以下任一项：
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述事件抽取结果是所述AI网络通过执行以下操作得到的：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述待处理文本和第一提示信息，抽取得到所述待处理文本的事件构成单元的描述信息，包括：
6.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种由电子设备执行的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一提示信息是通过以下步骤得到的：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个关联事件定义信息得到所述第一提示信息，包括以下任一项：
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述事件抽取结果是所述ai网络通过执行以下操作得到的：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述待处理文本和第一提示信息，抽取得到所述待处理文本的事件构成单元的描述信息，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述至少一个目标事件包括以下任一项：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：张静，
申请(专利权)人：北京三星通信技术研究有限公司，
类型：发明
国别省市：
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