【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及船舶设计，具体地，涉及一种船舶管网的压力和流量预测方法、系统、介质及终端。
技术介绍
1、在船舶工业系统中，船舶管路网络作为输运水、燃油、滑油、气体等多种介质的关键设施，其重要性不言而喻。这个复杂的管网系统不仅关乎船舶的正常运行，更直接关系到船舶的安全性能。为了确保管网的运行效率和安全性，操作人员必须精确控制系统的泵和阀门，并密切监测系统压力的变化。然而，实现对船舶管网瞬时压力的全面监测并非易事。
2、当前，对船舶管网瞬时压力的测量主要依赖于传感设备。然而，受限于高昂的成本和物理空间的限制，传感设备无法在管网的每个区域都进行安装，只能被部署在特定的关键位置。这导致了对管网整体压力状态的监测存在盲区，无法全面、实时地反映管网的实际压力分布。
3、由于船舶管网布局错综复杂，其中包含了大量的弯头、异径、三通等结构参数，这些参数的多样性和复杂性给人工计算管网系统瞬时压力带来了极大的挑战。传统的流体计算方法，如有限元法、有限差分法和有限体积法，虽然在一定程度上能够模拟管网内的流体流动和压力分布，但这些方法需要...
【技术保护点】
1.一种船舶管网的压力和流量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的船舶管网的压力和流量预测方法，其特征在于，将所述船舶管网的管路划分为多个管段和多个节点，还包括：
3.根据权利要求1所述的船舶管网的压力和流量预测方法，其特征在于，根据所述时间参数数据与所述流量数据和所述压力数据之间的对应关系在神经网络中训练获得神经网络模型之前，包括：
4.根据权利要求1所述的船舶管网的压力和流量预测方法，其特征在于，在预定时间段内，采集每个所述管段和所述节点的流量数据和压力数据，并获得所述预定时间段内的时间参数与所述流量数据...
【技术特征摘要】
1.一种船舶管网的压力和流量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的船舶管网的压力和流量预测方法，其特征在于，将所述船舶管网的管路划分为多个管段和多个节点，还包括：
3.根据权利要求1所述的船舶管网的压力和流量预测方法，其特征在于，根据所述时间参数数据与所述流量数据和所述压力数据之间的对应关系在神经网络中训练获得神经网络模型之前，包括：
4.根据权利要求1所述的船舶管网的压力和流量预测方法，其特征在于，在预定时间段内，采集每个所述管段和所述节点的流量数据和压力数据，并获得所述预定时间段内的时间参数与所述流量数据和所述压力数据之间的对应关系，还包括：
5.根据权利要求4所述的船舶管网的压力和流量预测方法，其特征在于，根据所述时间参数数据与所述流量数据和...
【专利技术属性】
技术研发人员：李史清，张政，白冰，
申请(专利权)人：江南造船集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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