【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络安全技术，尤其涉及网络安全运维工作的智能化协同管理方法及系统。
技术介绍
1、随着网络安全威胁日益复杂，网络安全运维工作面临着工单数量激增、处理时效要求提高、任务分配复杂等挑战。网络安全运维工作需要根据工单优先级、处理时限、运维人员技能等多维度因素进行智能化调度和协同管理。目前，主流的运维管理平台已开始采用人工智能技术进行工单分发和任务协同，通过多目标优化算法实现运维资源的合理调度。
2、但现有技术仍存在以下问题：首先，传统的工单分发方法往往只考虑单一目标优化，无法有效平衡工单匹配度和紧急度等多个目标，导致资源分配不合理；其次，现有的任务调度模型缺乏对运维人员特征和工单特征的深度表征能力，难以准确刻画多维度特征之间的复杂关联；第三，目前的协同调度策略普遍采用静态规则，无法根据实时工单处理状态进行动态优化调整，影响运维效率。
3、本专利技术要解决的技术问题是：如何构建一种基于多目标优化和深度强化学习的网络安全运维智能化协同管理方法，以实现工单分发的多目标动态优化、运维特征的深度表征以及任务调度的实
【技术保护点】
1.网络安全运维工作的智能化协同管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，多目标优化模型根据运维人员的技能评分、历史工单完成率和当前工作负载计算工单匹配度得分，基于工单优先级和工单处理时限计算工单紧急度得分；将工单匹配度得分与工单紧急度得分输入帕累托最优解算法，生成多目标优化的工单分发方案包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将多目标优化函数输入帕累托最优解算法，基于帕累托支配关系筛选非支配解集合，非支配解集合中的解均满足处理能力约束；采用自适应权重调整机制对特征权重矩阵和权重系数进行动态优化，基于性能...
【技术特征摘要】
1.网络安全运维工作的智能化协同管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，多目标优化模型根据运维人员的技能评分、历史工单完成率和当前工作负载计算工单匹配度得分，基于工单优先级和工单处理时限计算工单紧急度得分；将工单匹配度得分与工单紧急度得分输入帕累托最优解算法，生成多目标优化的工单分发方案包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将多目标优化函数输入帕累托最优解算法，基于帕累托支配关系筛选非支配解集合，非支配解集合中的解均满足处理能力约束；采用自适应权重调整机制对特征权重矩阵和权重系数进行动态优化，基于性能偏差实施反馈补偿控制，生成最优工单分发方案包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用双重q网络结构提取状态编码的空间相关性并计算目标q值，基于多目标奖励函数训练双重q网络的参数，结合帕累托支配关系和参考点法选择最优方案，通过动态调整机制持续优化工单分发方案包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，采用帕累托支配关系对候选工单分发方案集合进行筛选得到无主解集...
【专利技术属性】
技术研发人员：石磊，雷雪，
申请(专利权)人：北京禹宏信安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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