【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种雷电预测模型生成方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着科技的快速发展，设备的种类逐渐增多，为保障设备的正常运行，防止设备受雷电影响，维护人员需监测设备对应的雷电状况，以便于及时对各设备执行相应防雷操作。
2、当前，通过监测设备对应的雷电状况，对设备安装避雷针或接地装置，对设备进行安全防护。
3、然而，传统方式无法事先对雷电进行预测，无法实现雷电来袭前的主动防护，易导致设备损坏。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种雷电预测模型生成方法、装置、设备及介质，以提高雷电预测模型生成的准确性。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种雷电预测模型生成方法，该方法包括：
3、获取历史雷电训练数据；
4、根据历史雷电训练数据确定当前平稳参数；
5、将历史雷电训练数据和当前平稳参数输入到初始模型中，得到预测结果，初始模型用于根据第一时间段的发生时间、发生位置和发生雷电强度，预测第二时间段的...
【技术保护点】
1.一种雷电预测模型生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史雷电训练数据确定当前平稳参数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述历史雷电训练数据进行差分更新，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述以所述雷电采集数据和对应的下一迭代轮次的最优雷电数据之间的差异最小为目标，更新所述雷电采集数据对应的当前变化方向和当前变化速度，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取历史雷电训练数据，包括：
6.一种雷电...
【技术特征摘要】
1.一种雷电预测模型生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史雷电训练数据确定当前平稳参数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述历史雷电训练数据进行差分更新，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述以所述雷电采集数据和对应的下一迭代轮次的最优雷电数据之间的差异最小为目标，更新所述雷电采集数据对应的当前变化方向和当前变化速度，包括：
5.根据权利要求1所述的方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：李端姣，孙文星，朱锐锋，宋坤宇，李心如，林冠强，王云龙，刘烨，黄小龙，董玉玺，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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