【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析，特别涉及一种基于提升树的成本影响因子重要性的分析方法、一种计算机可读存储介质、一种计算机设备以及一种基于提升树的成本影响因子重要性的分析装置。
技术介绍
1、相关技术中，分析矿山开采数据对成本的影响程度，帮助业务管理人员识别成本来源是矿山开采与智能化建设的重要组成部分，但是，矿山开采现场设备运作复杂，收集的矿山开采数据含有相对复杂的相互联系以及相对不稳定的跳动，例如，车辆载重量越高，油耗越大，但来回行驶次数越少等细粒度数据对成本的影响程度不易观察，从而难以直接观察数据分布形态的问题。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的一个目的在于提出一种基于提升树的成本影响因子重要性的分析方法，通过提升树模型计算每颗决策树用于决策的数据特征的权重，从而得出不易观察的成本影响因子对成本的影响程度。
2、本专利技术的第二个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
3、本专利技术的第三个目的在于提出一种计算
【技术保护点】
1.一种基于提升树的成本影响因子重要性的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于提升树的成本影响因子重要性的分析方法，其特征在于，对设备采集数据进行预处理，以得到训练数据集，包括：
3.如权利要求2所述的基于提升树的成本影响因子重要性的分析方法，其特征在于，所述设备类型的多个成本影响因子包括矿卡、电铲和钻机类型，所述设备工况的多个成本影响因子包括生产工况、待机工况和故障工况，所述设备维护的多个成本影响因子包括保养维护和大修维护，所述设备成本要素的多个成本影响因子包括油耗、电耗、保养物耗、维修物耗和维修费用。
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【技术特征摘要】
1.一种基于提升树的成本影响因子重要性的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于提升树的成本影响因子重要性的分析方法，其特征在于，对设备采集数据进行预处理，以得到训练数据集，包括：
3.如权利要求2所述的基于提升树的成本影响因子重要性的分析方法，其特征在于，所述设备类型的多个成本影响因子包括矿卡、电铲和钻机类型，所述设备工况的多个成本影响因子包括生产工况、待机工况和故障工况，所述设备维护的多个成本影响因子包括保养维护和大修维护，所述设备成本要素的多个成本影响因子包括油耗、电耗、保养物耗、维修物耗和维修费用。
4.如权利要求1所述的基于提升树的成本影响因子重要性的分析方法，其特征在于，
5.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有基于提升树的成本影响因子重要性的分析程序，该基于提升树的成本影响因子重要性的分析程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的基于提升树的成本影响因子重要性的分析方法。
6.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求1-4中任一项所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：王春，杨律青，简锡明，丘国柱，唐匡仁，黎江涛，胡少华，黄彦杰，郑广斌，
申请(专利权)人：紫金矿业集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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