一种基于AI风控的公积金贷款违约预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于AI风控的公积金贷款违约预测方法，该方法涉及贷款风险控制领域，包括：基于公积金中心数据库及银行公积金贷款数据库信息构建客户公积金贷款数据库，进行脱敏处理；将公积金贷款记录确定为第一评估信息；将公积金贷款记录对应的客户特征信息确定为第二评估信息；使用人工智能系统基于第一评估信息和第二评估信息构建公积金贷款违约预测模型；采集待评估客户的客户特征信息，使用模型生成公积金贷款违约预测结果并输出；在预设更新时间后获取客户实际违约行为，对公积金贷款违约预测模型进行调整；根据影响公积金贷款风险的宏观经济因素对待评估客户公积金贷款违约预测结果进行修正。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及贷款风险控制领域，尤其涉及一种基于ai风控的公积金贷款违约预测方法。

技术介绍

1、在当前的公积金贷款流程中，放款需要经过多次申请审批流程，且审批流程需要经过较长时间评估，放款客户在经过授信风控、提现转化意愿及提现风控等因素干扰后，使得基于放款客户贷款申请时的信用评估信息得到的风险评估按照时间轴不可比，进而使得公积金贷款放款由于不准确的风险评估结论导致存在由于时间差异而出现的漏洞，使公积金贷款存在坏账风险。关于以上情况，当前的技术手段主要是利用放贷风险参考指标数据和历史贷款指标数据进行风险预测，根据贷款材料信息、贷款文本信息和放贷风险概率生成公积金贷款风险预测报告。

2、当前公积金贷款风险评估存在问题如下：

3、1.公积金贷款申请需要较多客户隐私信息，若数据库内隐私信息泄露易对客户生活造成各种不便影响；

4、2.需要较长时间进行贷款风险预测模型构建，同时公积金贷款流程时间长，存在由于时间差异导致贷款风险预测偏移的问题；

5、3.已经生成的模型更新时间长，易导致模型准确率降低；

6、4本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI风控的公积金贷款违约预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述基于AI风控的公积金贷款违约预测方法，其特征在于，所述基于公积金中心数据库及银行公积金贷款数据库信息构建客户公积金贷款数据库，对客户公积金贷款数据库中的信息进行脱敏处理，包括：

3.根据权利要求1所述一种基于AI风控的公积金贷款违约预测方法，其特征在于，所述在预设更新时间后获取待评估客户公积金贷款实际违约行为，与待评估客户公积金贷款违约预测结果进行对比，对公积金贷款违约预测模型进行调整，包括：

4.根据权利要求1所述一种基于AI风控的公积金贷款违约预测方法，其特征在...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai风控的公积金贷款违约预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述基于ai风控的公积金贷款违约预测方法，其特征在于，所述基于公积金中心数据库及银行公积金贷款数据库信息构建客户公积金贷款数据库，对客户公积金贷款数据库中的信息进行脱敏处理，包括：

3.根据权利要求1所述一种基于ai风控的公积金贷款违约预测方法，其特征在于，所述在预设更新时间后获取待评估客户公积金贷款实际违约行为，与待评估客户公积金贷款违约预测结果进行对比，对公积金贷款违约预测模型进行调整，包括：

4.根据权利要求1所述一种基于ai风控的公积金贷款违约预测方法，其特征在于，所述获取客户公积金贷款数据库内的公积金贷款记录，将所述公积金贷款记录确定为第一评估信息，包括：

5.根据权利要求1所述一种基于ai风控的公积金贷款违约预测方法，其特征在于，所述获取客户公积金贷款数据库内的公积金贷款记录对应的客户特征信息，将所述公积金贷款记录对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹雪松，
申请(专利权)人：北京安泰伟奥信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：