【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，特别是涉及一种智能体重测量方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、传统的体重测量主要依赖于体重秤或医疗设备，但这些方法需要特定环境和人工测量，无法提供连续的实时体重监测。此外，现代智能手环虽能测量心率、运动数据等信息，但无法直接测量体重。因此，如何利用可穿戴设备的数据推测用户的实时体重成为一个重要的研究方向。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够利用可穿戴设备的数据推测用户的实时体重的智能体重测量方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种智能体重测量方法，包括：
3、获取用户的历史体重数据；
4、通过所述用户佩戴的可穿戴设备，获取所述用户的当前生理数据、当前运动数据以及当前姿态数据；
5、将所述当前运动数据、所述当前生理数据以及所述当前姿态数据进行融合，得到当前融合特征；
6、基于所述历史体重数据和所述...
【技术保护点】
1.一种智能体重测量方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前运动数据为当前步数，所述当前生理数据为当前心率；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前步数、所述当前心率和所述当前姿态数据，确定当前运动类别，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述当前步数转换为当前步数特征，将所述当前心率转换为当前心率特征，将所述当前姿态数据转换为当前姿态特征，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前步数特征、所述当前心率特征以及所...
【技术特征摘要】
1.一种智能体重测量方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前运动数据为当前步数，所述当前生理数据为当前心率；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前步数、所述当前心率和所述当前姿态数据，确定当前运动类别，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述当前步数转换为当前步数特征，将所述当前心率转换为当前心率特征，将所述当前姿态数据转换为当前姿态特征，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前步数特征、所述当前心率特征以及所述当前姿态特征被绘制在所述预设坐标系形成的分布区域，确定当前运动类别，包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾荣耀，陈彬，
申请(专利权)人：友福同享深圳智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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