【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及败酱草有效成分的质量检测，更具体地说，它涉及一种基于指纹图谱的败酱草有效成分质量检测装置及检测方法。
技术介绍
1、败酱草是一种重要的中药材，含有多种生物活性成分，具有广泛的临床应用价值。随着其应用的不断深入，对败酱草有效成分质量检测的要求也日益提高。目前，败酱草有效成分的质量检测主要依赖传统药典检测法、单一高效液相色谱法、指纹图谱技术以及理化与光谱联用技术等方法。
2、尽管上述方法在败酱草质量检测中得到了一定应用，但仍存在检测方法单一性、环境因素干扰大、质量异常溯源困难、过度依赖专家经验、数据分析深度不足等技术问题。这些问题导致质量评价结果片面、检测结果不稳定、质量控制难度大、效率低下以及检测精度受限等困境。
3、因此，需开发一种能够多维度表征败酱草有效成分特征、减少环境干扰、实现质量智能诊断、降低对专家经验依赖、深度挖掘数据信息的检测方法，以提高败酱草有效成分质量检测的全面性、精确性和效率。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于指纹图谱的败酱草...
【技术保护点】
1.一种基于指纹图谱的败酱草有效成分质量检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于指纹图谱的败酱草有效成分质量检测方法，其特征在于，所述样品预处理包括：将败酱草样品清洗、干燥、粉碎、过筛，制备水分含量5％以下、粒径80-120目的标准样品粉末。
3.根据权利要求1所述的一种基于指纹图谱的败酱草有效成分质量检测方法，其特征在于，所述HPLC指纹图谱数据采集采用高效液相色谱仪，配置C18色谱柱，柱温30℃，流动相为乙腈-0.1％磷酸水溶液梯度洗脱，流速1.0mL/min，检测波长254nm，进样量10μL。
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【技术特征摘要】
1.一种基于指纹图谱的败酱草有效成分质量检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于指纹图谱的败酱草有效成分质量检测方法，其特征在于，所述样品预处理包括：将败酱草样品清洗、干燥、粉碎、过筛，制备水分含量5％以下、粒径80-120目的标准样品粉末。
3.根据权利要求1所述的一种基于指纹图谱的败酱草有效成分质量检测方法，其特征在于，所述hplc指纹图谱数据采集采用高效液相色谱仪，配置c18色谱柱，柱温30℃，流动相为乙腈-0.1％磷酸水溶液梯度洗脱，流速1.0ml/min，检测波长254nm，进样量10μl。
4.根据权利要求1所述的一种基于指纹图谱的败酱草有效成分质量检测方法，其特征在于，所述指纹图谱特征提取包括：提取峰位置特征rti、峰面积特征ai、峰宽wi、峰高hi、峰不对称系数asi和峰比例特征arij。
5.根据权利要求1所述的一种基于指纹图谱的败酱草有效成分质量检测方法，其特征在于，所述多源数据特征融合采用加权融合方法，表示为：
6.根据权利要求1所述的一种基于指纹图谱的败酱草有效成分...
【专利技术属性】
技术研发人员：林芳，刘芳，朱跃芳，郑兴，何蓉，颜晓维，
申请(专利权)人：湖南科技职业学院，
类型：发明
国别省市：
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