【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及用药管理,具体是指一种智能化脓毒症患者辅助用药系统。
技术介绍
1、一种智能化脓毒症患者辅助用药系统是一种基于人工智能和大数据技术的创新生成的医疗辅助工具,通过智能化算法来整合患者的临床数据、生理指标和实验室检查结果,利用先进的算法实现精准的用药推荐和治疗反应预测,提高脓毒症患者的治疗效果。
2、传统聚类方法在处理脓毒症患者数据时存在的对特征差异不敏感、难以适应动态变化的问题;传统聚类方法在处理复杂数据结构时存在优化效率低、难以动态调整参数以及容易陷入局部最优的问题。
技术实现思路
1、针对上述情况,为克服现有技术的缺陷,本专利技术提供了一种智能化脓毒症患者辅助用药系统,针对传统聚类方法在处理脓毒症患者数据时存在的对特征差异不敏感、难以适应动态变化的问题,本方案通过引入动态权重调整机制,提高了聚类的灵活性和准确性;设计了改进的距离度量函数,通过惩罚函数增强对大差异的敏感性,进一步提升聚类的鲁棒性;引入基于拓扑结构的聚类约束,使聚类过程能够充分考虑数据的空间拓扑关系
...【技术保护点】
1.一种智能化脓毒症患者辅助用药系统,其特征在于:包括数据采集模块、辅助用药聚类生成模块、聚类结构进化模块和辅助用药模块;
2.根据权利要求1所述的一种智能化脓毒症患者辅助用药系统,其特征在于:所述辅助用药聚类生成模块,具体包括以下内容:
3.根据权利要求1所述的一种智能化脓毒症患者辅助用药系统,其特征在于:所述聚类结构进化模块,具体包括以下内容:
4.根据权利要求1所述的一种智能化脓毒症患者辅助用药系统,其特征在于:所述数据采集模块采集历史的脓毒症患者的属性数据、临床生理指标数据、实验室检查数据、用药数据和患者状态数据;所述属性数
...【技术特征摘要】
1.一种智能化脓毒症患者辅助用药系统,其特征在于:包括数据采集模块、辅助用药聚类生成模块、聚类结构进化模块和辅助用药模块;
2.根据权利要求1所述的一种智能化脓毒症患者辅助用药系统,其特征在于:所述辅助用药聚类生成模块,具体包括以下内容:
3.根据权利要求1所述的一种智能化脓毒症患者辅助用药系统,其特征在于:所述聚类结构进化模块,具体包括以下内容:
4.根据权利要求1所述的一种智能化脓毒症患者辅助用药系统,其特征在于:所述数据采集模块采集历史的脓毒症患者的属性数据、临床生理指标数据、实验室检查数据、...
【专利技术属性】
技术研发人员:余彬彬,曹莺,陈茜,许晓东,李修政,陈影,
申请(专利权)人:张家港市第一人民医院,
类型:发明
国别省市:
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