【技术实现步骤摘要】
本申请属于智能电网，具体是一种智能电网通信网络流量异常检测方法。
技术介绍
1、智能电网是建立在集成的、高速双向通信网络的基础上，通过先进的传感和测量技术、先进的设备技术、先进的控制方法以及先进的决策支持系统技术的应用，实现电网的可靠、安全、经济、高效、环境友好和使用安全的目标。智能电网的通信网络承载着大量的数据传输任务，包括电力调度、设备监控、故障诊断等关键信息，随着智能电网的快速发展，通信网络的安全性和稳定性成为关键要素。
2、随着网络规模的扩大和复杂度的增加，通信网络流量异常问题日益凸显，如数据泄露、恶意攻击等，这些问题严重威胁着智能电网的安全稳定运行。现有的通信网络流量异常检测方法大多基于统计分析或机器学习算法，采用固定阈值进行比较判断异常发生，在一定程度上能够识别异常流量，但是仍会存在一些正常情况可能会导致通信网络的流量数据产生变化从而被认定为异常情况，导致流量数据的检测精度不高、误报率较大等问题；例如一个区域内环境温度比正常温度较高，可能该区域内需要使用空调或者制冷设备，从而使得该区域内用电量较高，引发电力数据的...
【技术保护点】
1.一种智能电网通信网络流量异常检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种智能电网通信网络流量异常检测方法，其特征在于，所述根据数据包计算数据包异常系数，包括：
3.根据权利要求2所述的一种智能电网通信网络流量异常检测方法，其特征在于，所述状态标签通过以下方式获得，包括：
4.根据权利要求1所述的一种智能电网通信网络流量异常检测方法，其特征在于，所述数据包异常阈值通过历史数据包大小计算得到，包括：
5.根据权利要求1所述的一种智能电网通信网络流量异常检测方法，其特征在于，所述根据数据包内容生成数据包调整异
【技术特征摘要】
1.一种智能电网通信网络流量异常检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种智能电网通信网络流量异常检测方法，其特征在于，所述根据数据包计算数据包异常系数，包括：
3.根据权利要求2所述的一种智能电网通信网络流量异常检测方法，其特征在于，所述状态标签通过以下方式获得，包括：
4.根据权利要求1所述的一种智能电网通信网络流量异常检测方法，其特征在于，所述数据包异常阈值通过历史数据包大小计算得到，包括：
5.根据权利要求1所述的一种智能电网通信网络流量异常检测方法，其特征在于，所述根据数据包内容生成数据包调整异常阈值，包括：
6.根据权利要求5所述的一种智能电网...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈越欣，方圆，盛剑桥，徐润，王曦茵，符春兰，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司信息通信分公司，
类型：发明
国别省市：
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