一种基于人工智能的电力系统智能预警系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的电力系统智能预警系统及方法，其中方法包括：根据电网拓扑结构和负载密度将电网划分为若干子区域；根据子区域的电力数据评估电力质量，当电力质量小于预设质量阈值时，启动预警分析流程：基于气象数据和地理高程数据计算环境风险指数，并根据植被风险预测模型确定植被风险点并发送预警信号；将子区域的电流时序特征输入故障分类模型，得到节点内部故障概率；将无人机获取的红外图像和可见光图像输入隐患预测模型，得到节点外部隐患概率；根据节点外部隐患概率和节点内部故障概率确定并发送预警信号。本发明专利技术涉及电网风险预警技术领域，解决了解决现有预警技术风险评估不够全面、预警方法不够智能的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电网风险预警领域，涉及人工智能技术，具体是一种基于人工智能的电力系统智能预警系统及方法。

技术介绍

1、电力系统风险预警是保障电网安全稳定运行的关键技术。现有传统预警方法主要通过scada系统采集电压、电流等电力量测数据，设定固定阈值对单一参数进行监测，当参数越限时触发报警，并按行政区域或电压等级进行粗放式管理。

2、然而，随着电力系统复杂化及运行环境多样化，传统技术往往存在风险评估不足、精细化管理能力薄弱以及预警不够智能等问题。例如，现有风险预警技术仅关注电压、频率等指标，无法量化高温、强风、植被覆盖等因素对设备运行的耦合影响，导致山火、树木倒伏等风险预警滞后，风险评估不够全面；其次，现有预警系统的检测单元内负荷特性与地理分布差异大，导致预警模型复杂度高、精度低，无法进行精细化管理；并且利用单点阈值方法进行风险预警，无法满足新型电力系统对智能化和自动化预警的需求。

技术实现思路

1、本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本专利技术提出了一种基于人工智能的电力系统本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的电力系统智能预警方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电力系统智能预警系统及方法，其特征在于，所述若干子区域的划分，包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电力系统智能预警系统及方法，其特征在于，所述电力质量基于电力质量评估公式计算得到，包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的电力系统智能预警系统及方法，其特征在于，所述动态权重wi(t)基于熵值Hi(t)计算得到，公式为：且，其中，T表示时间窗口，p(xi(k)表示电力质量参数xi的归一化概率值。

5.根据权利要求1所...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的电力系统智能预警方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电力系统智能预警系统及方法，其特征在于，所述若干子区域的划分，包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电力系统智能预警系统及方法，其特征在于，所述电力质量基于电力质量评估公式计算得到，包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的电力系统智能预警系统及方法，其特征在于，所述动态权重wi(t)基于熵值hi(t)计算得到，公式为：且，其中，t表示时间窗口，p(xi(k)表示电力质量参数xi的归一化概率值。

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电力系统智能预警系统及方法，其特征在于，所述环境风险指数的计算过程，包括：

6.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：范莹，徐道磊，周婕，冯天健，董夏磊，许冬，陈国庆，赵森，王乐，陈龙，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司信息通信分公司，
类型：发明
国别省市：