一种用于光伏电站的智能调度方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用于光伏电站的智能调度方法及系统，涉及智能调度技术领域；实时获取光伏电站的运行数据和目标区域的环境数据，根据运行数据确定光伏电站的磨损参数；将磨损参数和环境数据输入至机器学习模型中进行预测得到输电数据；获取目标区域配电网的目标电价，构建预设模型，根据输电数据确定约束条件；根据约束条件更新预设模型得到目标模型，将目标电价输入至目标模型得到智能调度策略。实时获取光伏电站的运行数据和目标区域的环境数据，并据此计算磨损参数，能够精准反映光伏电站的电能转化效率。从而提高调控充放电策略的灵活性，减少运维成本，提高整体能源利用效率。通过短期发电预测提高输电数据的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于智能调度，具体涉及一种用于光伏电站的智能调度方法及系统。

技术介绍

1、随着新能源设施的广泛普及，电力基础设施需求显著增加，尤其是充电设施。其中光伏电站因其灵活高效的充电特性备受瞩目，成为新能源设施发展的关键一环。光伏电站的运营不仅关乎新能源设备用户的充电体验，还直接影响到整个电网的可持续性发展和稳定运行；因此，光伏电站的运营已成为新能源设施与配电网络协调发展中重要的组成部分。

2、专利号cn115115191 b，公开了一种基于主从博弈的综合能源系统优化调度方法及系统；以最小化负荷用能成本为目标，以价格型负荷需求响应约束、激励型负荷需求响应约束、替代型负荷需求响应约束和电能交互约束为约束条件构建需求响应侧耦合行为模型；以最大化收益为目标，以机组出力与爬坡约束、能量平衡约束、储能约束以及与综合能源系统功率交换约束为约束条件构建综合能源系统运营商模型；所述综合能源系统运营商模型和需求响应侧耦合行为模型采用一主多从博弈算法求解后，得到最优调度策略。兼顾综合能源系统运营商和需求响应侧的利益；同时增强各能量间的电能支撑，发挥电能互补的优势本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于光伏电站的智能调度方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种用于光伏电站的智能调度方法，其特征在于，所述运行数据包括：充电效率、放电效率、当前周期的时长和上一周期的时长，根据所述运行数据确定所述光伏电站的磨损参数，所述上一周期为当前周期产生相同电量下的前一个周期；

3.根据权利要求1所述的一种用于光伏电站的智能调度方法，其特征在于，根据所述输电数据确定约束条件，确定上层约束条件包括：

4.根据权利要求1所述的一种用于光伏电站的智能调度方法，其特征在于，根据所述输电数据确定约束条件，确定下层约束条件包括：

5....

【技术特征摘要】

1.一种用于光伏电站的智能调度方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种用于光伏电站的智能调度方法，其特征在于，所述运行数据包括：充电效率、放电效率、当前周期的时长和上一周期的时长，根据所述运行数据确定所述光伏电站的磨损参数，所述上一周期为当前周期产生相同电量下的前一个周期；

3.根据权利要求1所述的一种用于光伏电站的智能调度方法，其特征在于，根据所述输电数据确定约束条件，确定上层约束条件包括：

4.根据权利要求1所述的一种用于光伏电站的智能调度方法，其特征在于，根据所述输电数据确定约束条件，确定下层约束条件包括：

5.根据权利要求1所述的一种用于光伏电站的智能调度方法，其特征在于，将所述目标电价输入至所述目标模型得到智能调度策略，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：董永超，杨阳，谢锦程，张涛，晏援朝，马书胜，徐强，
申请(专利权)人：安徽日超新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：