【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于异构计算，尤其涉及一种边缘异构算力设备调度方法、系统、存储介质和设备。
技术介绍
1、随着边缘计算的蓬勃兴起，我们见证了边缘算力以多种形式涌现，如gpu服务器、嵌入式ai盒子以及fpga等，这些多样化的算力结构为数据处理和计算任务带来了前所未有的灵活性和效率。然而，这种异构性的增加也带来了资源管理和调度上的巨大挑战，使得高效的算力分配和利用成为了一个亟待解决的问题。
2、在现有技术中，异构算力资源的存在使得传统的资源管理和调度方法变得不再适用。每种异构算力资源都有其独特的性能和特点，如何根据应用需求快速准确地选择最合适的算力资源，成为了一个技术难题。此外，由于异构资源之间的通信和协同工作需要额外的机制来支持，这也增加了管理和调度的复杂性。
3、其次，边缘算力用户的需求呈现出多样化和快速增长的趋势。从简单的数据处理到复杂的ai计算，从实时的视频监控到远程的工业控制，各种应用场景对算力的需求各不相同。然而，当前的边缘和端侧的异构算力资源仍处于“孤岛”状态，缺乏协同管理，使得这些资源难以被有效地整合和利用...
【技术保护点】
1.一种边缘异构算力设备调度方法，其特征在于，所述方法包括，
2.根据权利要求1所述边缘异构算力设备调度方法，其特征在于，所述采集边缘异构算力状态参数，包括：使用边缘算力网关进行采集边缘异构算力状态参数和使用边缘AI算力服务器进行采集边缘异构算力状态参数。
3.根据权利要求1所述边缘异构算力设备调度方法，其特征在于，所述对所采集的状态参数进行赋值，获得综合评价值，包括：对所采集的状态参数，使用熵权赋值法，计算状态参数的熵权值，获得综合评价值。
4.根据权利要求3所述边缘异构算力设备调度方法，其特征在于，所述使用熵权赋值法，计算状态参...
【技术特征摘要】
1.一种边缘异构算力设备调度方法，其特征在于，所述方法包括，
2.根据权利要求1所述边缘异构算力设备调度方法，其特征在于，所述采集边缘异构算力状态参数，包括：使用边缘算力网关进行采集边缘异构算力状态参数和使用边缘ai算力服务器进行采集边缘异构算力状态参数。
3.根据权利要求1所述边缘异构算力设备调度方法，其特征在于，所述对所采集的状态参数进行赋值，获得综合评价值，包括：对所采集的状态参数，使用熵权赋值法，计算状态参数的熵权值，获得综合评价值。
4.根据权利要求3所述边缘异构算力设备调度方法，其特征在于，所述使用熵权赋值法，计算状态参数的熵权值，包括：
5.根据权利要求1所述边缘异构算力设备调度方法，其特征在于，所述根据所获得的综合评价值，并采用rsdl调度算法和红黑树结构，协同调度各边缘异构算力设备，包括：
6.一种边缘异构算力设备调度系统，其特征在于，所述系统包括：算力设备扫描模块、算力需求预测模块、算力设备状态监测模块和算力设备调度模块；
7.根据权利要求6所述边缘异构算力设备调度系统，其特征在于，所述算力设备状态监测模...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏红道，贾平胜，杨立仁，张凯翔，王天柱，杨少杰，
申请(专利权)人：中国铁塔股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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