一种整体硬质合金刀具磨削螺旋槽的金刚石砂轮寿命预测方法技术

本发明专利技术公开了一种整体硬质合金刀具磨削螺旋槽的金刚石砂轮寿命预测方法，包含以下步骤：采用机器学习的模块预估沿着砂轮轴向砂轮直径的磨损量，机器学习的输入量为：刀具参数、砂轮参数、磨削参数等信息；机器学习的输出量为：砂轮沿着轴向直径的磨损量；将机器学习的输入量代入到机器学习模块中预测砂轮的磨损状态；如若超出设定的磨损量则重新修整砂轮同时反馈给机床，否则将砂轮的磨损状态、砂轮信息、磨削路径、螺旋槽信息代入用于计算前角和芯厚误差的模块中，获得前角和芯厚误差并且判断是否满足公差要求；在前角、芯厚误差满足要求的情况下，对螺旋槽磨削加工；使用图像的方式多次获取已加工螺旋槽形状融合成一个精准的轮廓，然后使用包络原理计算砂轮的形状，更新机器学习预估的砂轮磨损信息。本方案能显著的提升砂轮的使用寿命，同时缩短刀具螺旋槽磨削的时间，实现硬质合金刀具螺旋槽的高效加工。

【技术实现步骤摘要】

：本专利技术涉及硬质合金刀具磨削加工，尤其涉及一种整体硬质合金刀具磨削螺旋槽的金刚石砂轮寿命预测方法。

技术介绍

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技术介绍
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1、金属切削加工一直是金属加工工艺的主体，随着现代机械加工的快速发展，许多先进的机械加工技术和方法相继涌现，比如微型机械加工技术、快速成形技术、精密超精密加工技术等。据不完全统计，截止目前在工业金属加工领域，金属切削加工工艺仍占有90％以上的份额。刀具作为机床的“牙齿”，其需求量呈现指数增长趋势。

2、刀具的材质为多为硬质合金，其必须使用砂轮磨削对材料移除，以精确的获得设计的形状。螺旋槽结构的磨削是刀具制造中最耗时且材料的移除量最大的步骤，此时砂轮的磨粒会逐渐磨损或者脱落，导致砂轮的切削能力严重降低。因此，需要对砂轮进行重新的修整使其重新获得高效的切削能力。从加工效率方面来看，频繁的修整砂轮会降低生产效率，并且增加刀具的制造成本。因此，准确的预测砂轮的寿命，这对于提高生产效率和降低加工成本有着重要的意义。

3、砂轮磨损过程本身具有非线性和复杂性特性，砂轮的粒度、结合剂类型、磨削参数、刀具材质、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种整体硬质合金刀具磨削螺旋槽的金刚石砂轮寿命预测方法，其特征在于，包含以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种整体硬质合金刀具磨削螺旋槽的金刚石砂轮寿命预测方法，其特征在于，所述机器学习的输入量为：刀具棒料硬度、刀具棒料钴含量、刀具棒料颗粒度、砂轮粒度、砂轮结合剂、砂轮直径、砂轮与棒料的接触长度、螺旋槽长度、砂轮进给、砂轮转速。

3.根据权利要求1所述的一种整体硬质合金刀具磨削螺旋槽的金刚石砂轮寿命预测方法，其特征在于，所述机器学习的模块的输出量，即砂轮沿着轴向的直径磨损量。

4.根据权利要求1所述的一种整体硬质合金刀具磨削螺旋槽的金刚石砂轮寿命...

【技术特征摘要】

1.一种整体硬质合金刀具磨削螺旋槽的金刚石砂轮寿命预测方法，其特征在于，包含以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种整体硬质合金刀具磨削螺旋槽的金刚石砂轮寿命预测方法，其特征在于，所述机器学习的输入量为：刀具棒料硬度、刀具棒料钴含量、刀具棒料颗粒度、砂轮粒度、砂轮结合剂、砂轮直径、砂轮与棒料的接触长度、螺旋槽长度、砂轮进给、砂轮转速。

3.根据权利要求1所述的一种整体硬质合金刀具磨削螺旋槽的金刚石砂轮寿命预测方法，其特征在于，所述机器学习的模块的输出量，即砂轮沿着轴...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘献礼，王洪阳，岳彩旭，赵凯旺，
申请(专利权)人：哈尔滨理工大学，
类型：发明
国别省市：