弹簧分层串联水泥电阻器的BP神经网络与蚁群检测方法技术

本发明专利技术涉及电阻器检测技术领域，具体涉及弹簧分层串联水泥电阻器的BP神经网络与蚁群检测方法，包括：获取待检测弹簧分层串联水泥电阻器的多组电流‑电压‑功率因数数据集合；建立初始评价函数模型；基于所述多组电流‑电压‑功率因数数据集合，使用BP神经网络和蚁群优化算法迭代修正所述初始评价函数模型中的参数，获得最佳评价函数模型；采用所述最佳评价函数模型对所有电流‑电压‑功率因数数据集合进行分类，将分类后的电流‑电压‑功率因数数据集合输入到BP神经网络，获取评价结果，通过采集多维电流‑电压‑功率因数数据，全面反映电阻器的性能特征；通过非线性评价函数模型，准确描述多参数之间的复杂关系。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电阻器检测，具体涉及弹簧分层串联水泥电阻器的bp神经网络与蚁群检测方法。

技术介绍

1、如图1所示，弹簧分层串联水泥电阻器是一种特殊结构的电阻元件，主要应用于需要高功率、高耐温和高稳定性的工业场景，如发电厂、变电站、电力传输系统等。其特点是内部采用弹簧状电阻丝，通过陶瓷环将电阻丝分隔成多段，形成串联结构，外部包裹水泥保护层。这种设计能够提高电阻器的散热性能、耐高温特性和电气隔离性能。

2、然而，由于弹簧分层串联水泥电阻器内部结构复杂，传统的检测方法往往难以全面评估其质量和性能。现有技术主要存在以下不足：

3、1.传统的电阻值测量方法难以反映弹簧分层串联水泥电阻器内部结构的完整性；

4、2.单一参数检测无法全面评估电阻器在不同工况下的动态响应特性；

5、3.线性评价模型难以准确描述多个参数之间的复杂非线性关系；

6、4.人工检测依赖经验判断，存在主观性和不一致性问题；

7、5.现有检测方法缺乏自适应能力，难以适应不同批次、不同规格的电阻器。

8、因此，迫切需要一本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.弹簧分层串联水泥电阻器的BP神经网络与蚁群检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的弹簧分层串联水泥电阻器的BP神经网络与蚁群检测方法，其特征在于，所述获取步骤具体包括：根据标准样本电阻器的多组电流-电压-功率因数数据，结合测得的实际样本电阻器的电流-电压-功率因数数据，获取待检测弹簧分层串联水泥电阻器的多组电流-电压-功率因数数据集合。

3.根据权利要求1所述的弹簧分层串联水泥电阻器的BP神经网络与蚁群检测方法，其特征在于，所述电流-电压-功率因数数据集合如下所示：

4.根据权利要求1所述的弹簧分层串联水泥电阻器的BP神经网络与蚁群检...

【技术特征摘要】

1.弹簧分层串联水泥电阻器的bp神经网络与蚁群检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的弹簧分层串联水泥电阻器的bp神经网络与蚁群检测方法，其特征在于，所述获取步骤具体包括：根据标准样本电阻器的多组电流-电压-功率因数数据，结合测得的实际样本电阻器的电流-电压-功率因数数据，获取待检测弹簧分层串联水泥电阻器的多组电流-电压-功率因数数据集合。

3.根据权利要求1所述的弹簧分层串联水泥电阻器的bp神经网络与蚁群检测方法，其特征在于，所述电流-电压-功率因数数据集合如下所示：

4.根据权利要求1所述的弹簧分层串联水泥电阻器的bp神经网络与蚁群检测方法，其特征在于，所述初始评价函数模型采用下面非线性模型函数的形式：

5.根据权利要求1所述的弹簧分层串联水泥电阻器的bp神经网络与蚁群检测方法，其特征在于，所述处理步骤具体包括：

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【专利技术属性】
技术研发人员：曾志雄，陈展强，
申请(专利权)人：深圳市百亨电子有限公司，
类型：发明
国别省市：