【技术实现步骤摘要】
本申请涉及搜索技术,更具体的说,是涉及一种搜索方法及装置。
技术介绍
1、当前通过人工智能ai技术搜索图片大都使用clip(contrastive language-imagepre-training,一种基于对比学习的图像-文本多模态模型)模型。当前两个互联的电子设备在基于clip模型进行全局搜索时,两个设备的搜索结果往往存在搜索质量、标准的不统一。
技术实现思路
1、有鉴于此,本申请提供如下技术方案:
2、本申请第一方面提供了一种搜索方法,应该于第一设备,包括:
3、获取针对目标内容的目标搜索请求;
4、基于所述目标内容在第一目标图像集中搜索以得到第一图像集;
5、获得第二设备基于所述目标内容在第二目标图像集中搜索得到的参考图像;
6、基于所述参考图像在所述第一目标图像集中搜索以得到第二图像集;
7、基于所述第一图像集和所述第二图像集,得到针对所述目标搜索请求的目标图像集;
8、其中,所述第一目标图像集
...【技术保护点】
1.一种搜索方法,应该于第一设备,包括:
2.根据权利要求1所述的搜索方法,所述基于所述目标内容在第一目标图像集中搜索以得到第一图像集,包括:
3.根据权利要求2所述的搜索方法,所述获取所述目标内容对应的第一待匹配向量,包括:
4.根据权利要求1所述的搜索方法,其中,所述参考图像是第二设备在第二目标图像集中搜索到的与所述目标内容的匹配度高于设定阈值的图像。
5.根据权利要求1所述的搜索方法,其中,所述目标搜索请求为所述第一设备本地输入的搜索请求,或为从所述第二设备接收到的搜索请求;
6.根据权利要求5所述的搜
...【技术特征摘要】
1.一种搜索方法,应该于第一设备,包括:
2.根据权利要求1所述的搜索方法,所述基于所述目标内容在第一目标图像集中搜索以得到第一图像集,包括:
3.根据权利要求2所述的搜索方法,所述获取所述目标内容对应的第一待匹配向量,包括:
4.根据权利要求1所述的搜索方法,其中,所述参考图像是第二设备在第二目标图像集中搜索到的与所述目标内容的匹配度高于设定阈值的图像。
5.根据权利要求1所述的搜索方法,其中,所述目标搜索请求为...
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