【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及环卫调度，尤其涉及一种环卫设备的智能调度系统。
技术介绍
1、近年来，随着城市规模的发展壮大，城市垃圾的智能转运调度研究备受关注，如何有效地分配垃圾转运的环卫设备资源成为重要的问题，旨在最大限度地减少城市垃圾的聚集累积，避免垃圾溢出对周边环境造成影响。
2、目前，环卫设备的调度管理系统难以针对阴雨天的垃圾产生情况进行综合调度决策。例如，在阴雨天，居民居家时间显著延长，导致居民区产生的厨余垃圾和生活垃圾显著增多，此时如果未及时对居民区垃圾进行转运，可能会导致站点垃圾满溢污染，甚至积水滋生蚊虫，传播流行病毒。
3、目前，例如申请号为202411255382.2的专利文献公开了一种基于强化学习的城市垃圾收运方法及系统，包括基于马尔可夫决策过程构建垃圾收运车与收发点的行驶模型，然而其无法针对阴雨天的垃圾产生情况进行预测和调度决策。
4、因此，目前如何针对阴雨天的垃圾产生情况进行智能调度决策是目前有待解决的技术问题。
技术实现思路
1、为此，本专利技...
【技术保护点】
1.一种环卫设备的智能调度系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的环卫设备的智能调度系统，其特征在于，所述垃圾转运量预测模型为时间卷积网络和长短期记忆网络的混合模型，所述转运量预测模块包括预处理单元、时间卷积网络单元、长短期记忆网络单元和误差计算单元；
3.根据权利要求2所述的环卫设备的智能调度系统，其特征在于，所述误差计算单元包括改进回归损失函数子单元和过拟合预防子单元；
4.根据权利要求2所述的环卫设备的智能调度系统，其特征在于，所述时间卷积网络单元具有至少两个残差块子单元，每个所述残差块子单元设置包括扩张因果卷积层、...
【技术特征摘要】
1.一种环卫设备的智能调度系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的环卫设备的智能调度系统，其特征在于，所述垃圾转运量预测模型为时间卷积网络和长短期记忆网络的混合模型，所述转运量预测模块包括预处理单元、时间卷积网络单元、长短期记忆网络单元和误差计算单元；
3.根据权利要求2所述的环卫设备的智能调度系统，其特征在于，所述误差计算单元包括改进回归损失函数子单元和过拟合预防子单元；
4.根据权利要求2所述的环卫设备的智能调度系统，其特征在于，所述时间卷积网络单元具有至少两个残差块子单元，每个所述残差块子单元设置包括扩张因果卷积层、权重归一化层、relu激活函数层和正则化层组成的两组残差块。
5.根据权利要求2所述的环卫设备的智能调度系统，其特征在于，所述历史阴雨天垃圾转运特征数据包括历史阴雨天垃圾转运量、历史降雨量、历史天气类型、历史季节特征数据和人口密度数据，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵义武，
申请(专利权)人：轩昂环保科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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