一种基于AI识别的3D模型缺陷检测系统技术方案

技术编号:45577329 阅读:25 留言:0更新日期:2025-06-20 21:59
本发明专利技术涉及模拟测试装置技术领域,具体公开了一种基于AI识别的3D模型缺陷检测系统,包括:中央控制室和实验室,所述中央控制室内部设置有中央集中控制采集系统、交换机组、中控系统和安全喊话系统,所述实验室内部设置有火焰分析系统、数据采集系统、火源热释放采集系统、AI采集系统、点火系统、安全防护系统、烟气分析处理系统和灭火系统。该基于AI识别的3D模型缺陷检测系统,可实现在实尺寸直升机内模拟不同诱因引发的不同类型火灾,提取燃烧数据,可验证不同消防设施的灭火效能,并且能够模拟直升机发生火灾时,分别对固定式消防设备以及活动式消防设备的灭火效果进行测试,实现对消防设备的设计方案进行优化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及模拟测试装置,具体为一种基于ai识别的3d模型缺陷检测系统。


技术介绍

1、在消防科技和工业安全领域中,对于燃烧试验及火灾模拟的研究是至关重要的。这些研究不仅有助于深入了解火灾的成因、蔓延过程及其影响,还为消防设备的设计、性能评估及优化提供了重要的实验依据。然而,传统的火灾模拟与检测系统存在诸多局限性,如数据采集不准确、试验过程难以实时监控、安全防护措施不足等,这些问题极大地限制了燃烧试验的有效性和安全性。

2、随着人工智能(ai)技术的快速发展,其在图像识别、数据处理及自动控制等方面的应用日益广泛,为火灾模拟与检测系统的革新提供了新的可能。基于ai识别的智能检测系统能够实现对火灾现场的实时监控、精准识别及快速响应,从而显著提高火灾预警及应急处置的效率。然而,目前市场上基于ai识别的火灾检测系统大多针对已发生的火灾进行事后监测与分析,对于燃烧试验过程中的火灾预防与控制则关注较少。

3、此外,在燃烧试验过程中,如何有效收集并分析火焰特性、燃烧产物及火源热释放等关键数据,对于评估消防设备的性能及优化火灾防控策略具有重要意义本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI识别的3D模型缺陷检测系统,其特征在于,包括:中央控制室和实验室,所述中央控制室内部设置有中央集中控制采集系统、交换机组、中控系统和安全喊话系统,所述中央集中控制采集系统通过交换机组与中控系统进行连接,所述安全喊话系统与中控系统直接进行连接,所述中控系统连接有数据处理系统和两部交换机,其中一部交换机与显示系统以及中央控制室外部设置的会议系统进行连接,所述实验室内部设置有火焰分析系统、数据采集系统、火源热释放采集系统、AI采集系统、点火系统、安全防护系统、烟气分析处理系统和灭火系统,所述火焰分析系统、数据采集系统和火源热释放采集系统通过中央控制室外部设置有数据采集控制箱和中...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai识别的3d模型缺陷检测系统,其特征在于,包括:中央控制室和实验室,所述中央控制室内部设置有中央集中控制采集系统、交换机组、中控系统和安全喊话系统,所述中央集中控制采集系统通过交换机组与中控系统进行连接,所述安全喊话系统与中控系统直接进行连接,所述中控系统连接有数据处理系统和两部交换机,其中一部交换机与显示系统以及中央控制室外部设置的会议系统进行连接,所述实验室内部设置有火焰分析系统、数据采集系统、火源热释放采集系统、ai采集系统、点火系统、安全防护系统、烟气分析处理系统和灭火系统,所述火焰分析系统、数据采集系统和火源热释放采集系统通过中央控制室外部设置有数据采集控制箱和中央控制室内的中央集中控制采集系统进行连接,所述ai采集系统和中央控制室内的交换机组进行连接,所述安全防护系统包括设备安全保障系统和人员安全防护系统,所述烟气分析处理系统包括通风排烟系统、烟气收集系统、烟气数据采集系统和废气处理系统,所述点火系统、安全防护系统和烟气分析处理系统通过中央控制室外部设置的中央集中控制执行系统与中央控制室内部设置的另一部交换机进行连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于ai识别的3d模型缺陷检测系统,其特征在于,所述ai采集系统包括:

3.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员:李天元金玖明武熙钊秦波
申请(专利权)人:北京空陆视觉科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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