【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于信息推送，尤其涉及一种基于云计算和大数据的智能信息推送方法及系统。
技术介绍
1、随着网络技术不断发展和信息量的激增，信息挖掘越来越受到人们的关注，信息挖掘技术可以帮助人们有效的从网上获取自己真正所需的信息，其挖掘过程是根据用户输入的查询信息不断寻找最相关信息的过程，信息挖掘技术中的核心部分是信息查询与信息集合的匹配和选择。由于推送系统庞大的计算量，使推送信息的生成效率受到限制，这也是大多推荐系统不能同时保证准确率和时效性的原因。然而，由于信息挖掘过程的繁琐程度与用户查询信息的能力密切相关，即用户输入的信息能否准确表达其需求决定了其挖掘信息过程的时间长短，因此，有必要提供一种使用户从大量的、不确定的信息中准确和快速挖掘出其真正需要的信息。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种提高信息推送的准确率和最佳通道的基于云计算和大数据的智能信息推送方法、系统及存储介质，来解决上述存在的技术问题，具体采用以下技术方案来实现。
2、第一方面，本专利技术提供了一种基于...
【技术保护点】
1.一种基于云计算和大数据的智能信息推送方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于云计算和大数据的智能信息推送方法，其特征在于，获取用户在页面的注册信息和输入的兴趣标签，并建立初始化用户兴趣模型，包括：
3.根据权利要求2所述的基于云计算和大数据的智能信息推送方法，其特征在于，基于用户兴趣特征词和行为记录信息构建用户的关系邻域模型，包括：
4.根据权利要求3所述的基于云计算和大数据的智能信息推送方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的基于云计算和大数据的智能信息推送方法，其特征在于，兴趣的
【技术特征摘要】
1.一种基于云计算和大数据的智能信息推送方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于云计算和大数据的智能信息推送方法，其特征在于，获取用户在页面的注册信息和输入的兴趣标签，并建立初始化用户兴趣模型，包括：
3.根据权利要求2所述的基于云计算和大数据的智能信息推送方法，其特征在于，基于用户兴趣特征词和行为记录信息构建用户的关系邻域模型，包括：
4.根据权利要求3所述的基于云计算和大数据的智能信息推送方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的基于云计算和大数据的智能信息推送方法，其特征在于，兴趣的更新过程包括：
6.根据权利要求1所述的基于云计算和大数据的智能信息推送方法，其特征在于，对关系邻域...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄嵩，徐辣，
申请(专利权)人：深圳点宽网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。