【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，特别涉及一种基于ai大模型的问答引导式安全巡检系统及方法。
技术介绍
1、传统的人工巡检系统主要依赖巡检人员进行观察与记录，这种方式虽然在一定程度上能够满足基础巡检需求，但其局限性也十分明显。首先，巡检人员的专业知识和经验水平直接影响巡检的质量和效果。当巡检人员对巡检设备的相关知识储备不足时，可能无法执行合理的巡检步骤，导致巡检策略的不适宜，甚至出现遗漏或误判的风险。其次，人工巡检的效率和质量容易受到外部环境和巡检人员自身状态的干扰，巡检工作通常需要在复杂的环境中长时间进行，巡检人员容易因疲劳、注意力不集中等因素导致检查效率下降，甚至出现漏检、误检的情况。
2、有鉴于此，亟需一种基于ai大模型的问答引导式安全巡检系统及方法，以至少解决上述不足。
技术实现思路
1、本专利技术目的之一在于提供了一种基于ai大模型的问答引导式安全巡检系统及方法，引入自然语言处理技术处理安全巡检相关数据，并利用deepseek-r1大模型学习安全巡检推理规则获取安全巡检引导模型...
【技术保护点】
1.一种基于AI大模型的问答引导式安全巡检系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于AI大模型的问答引导式安全巡检系统，其特征在于，模型训练模块通过自然语言处理技术处理安全巡检相关数据，并基于deepseek-R1大模型训练安全巡检引导模型，包括：
3.如权利要求1所述的一种基于AI大模型的问答引导式安全巡检系统，其特征在于，巡检模块根据安全巡检引导模型和巡检人员语音实现巡检交互，包括：
4.如权利要求3所述的一种基于AI大模型的问答引导式安全巡检系统，其特征在于，巡检模块控制交互无人机对第三发言人员进行问答引导式安全
...【技术特征摘要】
1.一种基于ai大模型的问答引导式安全巡检系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于ai大模型的问答引导式安全巡检系统，其特征在于，模型训练模块通过自然语言处理技术处理安全巡检相关数据，并基于deepseek-r1大模型训练安全巡检引导模型，包括：
3.如权利要求1所述的一种基于ai大模型的问答引导式安全巡检系统，其特征在于，巡检模块根据安全巡检引导模型和巡检人员语音实现巡检交互，包括：
4.如权利要求3所述的一种基于ai大模型的问答引导式安全巡检系统，其特征在于，巡检模块控制交互无人机对第三发言人员进行问答引导式安全巡检，包括：
5.如权利要求3所述的一种基于ai大模型的问答引导式安全巡检系统，其特征在于，巡检模块控制交互无人机对第三发言人员进行问答引导式安全巡检...
【专利技术属性】
技术研发人员：李森林，赵龙，赵恒，姚增利，谷振海，
申请(专利权)人：北京图安世纪科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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