【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及无人值守的报警，特别涉及一种基于ai模型和视频分析的无人值守系统。
技术介绍
1、在复杂的企业安全生产作业环境中，普遍采用中心监控室结合人工巡查的方式，通过中心监控室的监控人员全局监督，结合人工巡检的局部巡查，在复杂的企业安全生产作业环境中，实现安全监督。
2、但是，传统监控系统依赖人工巡查，难以实时发现人员违规行为，容易出现监管漏洞。如未佩戴安全帽、未穿工服、玩手机、吸烟等违规行为。
3、设备和环境的安全隐患难以及时发现，如检测设备周边是否堆放杂物、是否存在明火或烟雾等；
4、复杂的企业安全生产作业环境中，传统监控系统难以快速响应和处理突发事件，无法快速识别风险隐患，并自动生成警报信息。
技术实现思路
1、本申请提出一种基于ai模型和视频分析的无人值守系统，通过视频分析和大语言模型的结合，将视频分析后，确定存在的违规行为，通过大语言模型转换为可以声光反馈的报警信息，实现报警信息的自动分析，自动文本化上传和主动报警。
2、第一方...
【技术保护点】
1.一种基于AI模型和视频分析的无人值守系统，其特征在于，包括：AI语言大模型、视频监控设备、图像分析节点以及联动报警设备；其中，视频监控设备与图像分析节点物理连接，图像分析节点与AI语言大模型物理连接，AI语言大模型与联动报警设备物理连接，视频监控设备被配置有声光报警组件，图像分析节点包括多个AI边缘计算盒子，联动报警设备包括多个协议转换中间件；
2.如权利要求1所述的一种基于AI模型和视频分析的无人值守系统，其特征在于，所述视频监控设备为高清全景摄像头，高清全景摄像头包括行为对焦机制，行为对焦机制用于在实时视频流的当前帧图像上确定第一ROI区域，第一R...
【技术特征摘要】
1.一种基于ai模型和视频分析的无人值守系统，其特征在于，包括：ai语言大模型、视频监控设备、图像分析节点以及联动报警设备；其中，视频监控设备与图像分析节点物理连接，图像分析节点与ai语言大模型物理连接，ai语言大模型与联动报警设备物理连接，视频监控设备被配置有声光报警组件，图像分析节点包括多个ai边缘计算盒子，联动报警设备包括多个协议转换中间件；
2.如权利要求1所述的一种基于ai模型和视频分析的无人值守系统，其特征在于，所述视频监控设备为高清全景摄像头，高清全景摄像头包括行为对焦机制，行为对焦机制用于在实时视频流的当前帧图像上确定第一roi区域，第一roi区域用于在高清全景摄像头的当前帧图像上确定第一对焦目标的第一目标标识；其中，第一目标标识为预设工人监督行为中任一目标工人监督行为和工人信息的第二标识信息的定位标识，第二标识信息用于确定当前监控区域的实时视频流上目标工人的目标行为的目标帧图像。
3.如权利要求2所述的一种基于ai模型和视频分析的无人值守系统，其特征在于，所述第一roi区域配置有第一边界框和第二边界框；其中，第一边界框为当前帧图像上目标工人的实时目标行为的展示框，第二边界框为目标行为中目标工人的展示框，第二边界框配置有时间戳；
4.如权利要求1所述的一种基于ai模型和视频分析的无人值守系统，其特征在于，所述图像分析节点包括第一存储器，第一存储器存储有工人行为的数据特征，工人行为的数据特征包括按照时间顺序的行为特征标识；其中，行为特征标识的初始标识信息为实时视频流中出现行为人特征为目标工人时的第一帧图像，第一帧图像的顺序邻接图像为存在目标工人以及行为人特征的符合ai边缘计算盒子认定的工人行为的数据特征对应的目标帧图像。
5.如权利要求4所述的一种基于ai模型和视频分析的无人值守系统，其特征在于，所述ai边缘计算盒子配置有包括工人行为的多种工人行为特征的可视特征提取模型，可视特征提取模型用于在实时视频流中确定目标帧图像对应的目标图像特征，并计算目标帧图像中工人特征属于已归档工人的第一置信度值和目标帧图像中工人行为特征归属于已归档工人中第二目标工人执行目标工作任务的第二置信度...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵龙，李森林，赵恒，姚增利，谷振海，
申请(专利权)人：北京图安世纪科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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