【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种订单业务异常归因方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
1、在网约车领域中，会针对网约车的运营情况进行监控，监控订单相关指标，例如，完单量、接起量、呼叫量、冒泡量等等，当监控到订单相关指标，如接起量，异常时，则确定运营情况出现异常。然而，接起量的指标异常可能由于其存在间接因果关系的其他指标引起的，如果仅将业务异常归因于监控到的指标异常，可能会导致归因不准确。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种订单业务异常归因方法、装置、电子设备及介质，能够根据异常指标的数学关系找到与异常指标存在因果关系的关联指标，从而找到业务异常的关键因素，提高了归因的准确率。
2、第一方面，本专利技术实施例提供一种订单业务异常归因方法，包括：
3、确定订单的异常指标及多个预设维度；
4、根据多个指标之间的数学关系，确定所述异常指标对应的至少一个关联指标；并将至少一个关联指标和多个预设维度进行组合，得到多个集合；
5、根据符合多个集合中...
【技术保护点】
1.一种订单业务异常归因方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的订单业务异常归因方法，其特征在于，判断至少一个集合中关联指标的第一贡献值是否符合第一预设条件，包括：
3.根据权利要求1所述的订单业务异常归因方法，其特征在于，判断至少一个集合中预设维度的贡献值是否满足第二预设条件，包括：
4.根据权利要求1所述的订单业务异常归因方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的订单业务异常归因方法，其特征在于：
6.根据权利要求1所述的订单业务异常归因方法，其特征在于：
7.根据权利要求1所述的...
【技术特征摘要】
1.一种订单业务异常归因方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的订单业务异常归因方法，其特征在于，判断至少一个集合中关联指标的第一贡献值是否符合第一预设条件，包括：
3.根据权利要求1所述的订单业务异常归因方法，其特征在于，判断至少一个集合中预设维度的贡献值是否满足第二预设条件，包括：
4.根据权利要求1所述的订单业务异常归因方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的订单业务异常归...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩昀帆，
申请(专利权)人：南京领行科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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