【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能生产，尤其涉及一种生产任务调度方法、装置、电子设备及计算机存储介质。
技术介绍
1、近年来，随着制造系统复杂性和规模的增加，许多公司逐渐从传统的集中生产环境转向更加灵活的分布式生产环境，这一转变一方面能够适应多品种大规模的生产需求，另一方面能够增加产能、降低成本，而分布式异构置换流水车间的调度问题也随之而来。
2、在现有的相关技术中，通常是采用批量流技术解决车间调度问题。批量流技术允许将大批量的工件划分为多个子批次进行加工，可以在未加工完所有工件的情况下，将工件转移到下游机器，并允许在不同机器上进行重叠加工。批量流技术不仅优化了生产节奏，还能够显著降低工厂设备的闲置时间，提高设备的利用率，从而实现资源的高效配置。在批量流技术中，对于待生产工件的分批方案的确定以及待生产工件的调度方案将直接影响待生产工件的生产效率，现有的分批方案中，由于分批数量和子批工件的数量的不确定性，导致分批方案的求解问题难度较高，且将待生产工件的分配方案与调度方案作为单独的问题去求解，导致分批方案与调度方案之间的协同性不高，最终导致生产
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1.一种生产任务调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的生产任务调度方法，其特征在于，所述基于所述生产需求任务信息和所述工厂生产资源信息确定待生产工件的初始调度方案和初始分批方案，包括：
3.根据权利要求2所述的生产任务调度方法，其特征在于，所述预设的约束条件包括：
4.根据权利要求1所述的生产任务调度方法，其特征在于，所述最优分批方案对应的候选调度方案的确定过程包括：
5.根据权利要求4所述的生产任务调度方法，其特征在于，所述采用自学习算法和协同进化算法对所述多个初级候选调度方案进行优化，得到多个候选调度
...【技术特征摘要】
1.一种生产任务调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的生产任务调度方法，其特征在于，所述基于所述生产需求任务信息和所述工厂生产资源信息确定待生产工件的初始调度方案和初始分批方案，包括：
3.根据权利要求2所述的生产任务调度方法，其特征在于，所述预设的约束条件包括：
4.根据权利要求1所述的生产任务调度方法，其特征在于，所述最优分批方案对应的候选调度方案的确定过程包括：
5.根据权利要求4所述的生产任务调度方法，其特征在于，所述采用自学习算法和协同进化算法对所述多个初级候选调度方案...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭兆，肖仁凯，郭钧，杜百岗，郑煜，
申请(专利权)人：武汉理工大学，
类型：发明
国别省市：
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