【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电池管理系统，特别涉及锂电池云端协同的多模态参数动态校准方法及系统的。
技术介绍
1、在锂电池管理领域，参数校准对于保障电池性能和安全至关重要。当前，传统的锂电池参数校准方法多基于本地数据和固定算法。在这种模式下，无法充分利用电池运行过程中的大量复杂数据，校准结果往往与实际情况存在偏差。
2、随着锂电池应用场景不断拓展，对其管理精度要求日益提高，传统校准方式难以满足需求。同时，在云端协同技术逐渐兴起的背景下，虽然部分系统尝试引入云端分析，但由于未能有效处理锂电池多模态参数（如电压、温度、电流和内阻）间的竞争关系，导致校准过程无法全面考虑各参数变化，影响了校准的准确性和有效性，难以实现对锂电池的精准管理。
技术实现思路
1、本申请解决了现有技术中锂电池参数校准存在多模态数据竞争冲突，从而导致校准脱离实际工况，云端协同能力不足的技术问题。本申请通过在目标锂电池内部布设多模态传感器采集参数，经无线通信上传至云平台。云平台对多模态参数组序列进行整合，如通过识别参数波动风险...
【技术保护点】
1.锂电池云端协同的多模态参数动态校准方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的锂电池云端协同的多模态参数动态校准方法，其特征在于，所述多模态参数组序列中任意一个多模态参数组包括电压、温度、电流和内阻。
3.如权利要求2所述的锂电池云端协同的多模态参数动态校准方法，其特征在于，在云平台中对多模态参数组序列进行整合，获得整合多模态参数特征组，包括：
4.如权利要求3所述的锂电池云端协同的多模态参数动态校准方法，其特征在于，基于所述电压预测风险系数、温度预测风险系数、电流预测风险系数和内阻波动风险系数对所述多模态参数组序列...
【技术特征摘要】
1.锂电池云端协同的多模态参数动态校准方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的锂电池云端协同的多模态参数动态校准方法，其特征在于，所述多模态参数组序列中任意一个多模态参数组包括电压、温度、电流和内阻。
3.如权利要求2所述的锂电池云端协同的多模态参数动态校准方法，其特征在于，在云平台中对多模态参数组序列进行整合，获得整合多模态参数特征组，包括：
4.如权利要求3所述的锂电池云端协同的多模态参数动态校准方法，其特征在于，基于所述电压预测风险系数、温度预测风险系数、电流预测风险系数和内阻波动风险系数对所述多模态参数组序列进行整合，获得所述整合多模态参数特征组，包括：
5.如权利要求4所述的锂电池云端协同的多模态参数动态校准方法，其特征在于，按照预设多尺度集合构建多尺度特征识别通道集合，包括：
6.如权利要求4所述的锂电池云端协同的多模态参数动态校准方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾国兴，
申请(专利权)人：深圳市拓新普瑞电子有限公司，
类型：发明
国别省市：
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