【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于多源异构数据融合的智能预处理方法及系统。
技术介绍
1、面向公共区域进行监管时，针对所获取的多源异构数据进行融合处理，能够有效提高后续决策分析过程的可靠性和及时性，其中，通过针对多源异构数据进行有效关联和内容预处理，能够保证多源异构数据的融合结果，面向于实际监管过程中，不同的监管区域的人员流动情况和活动规律存在差异，使用单一的数据关联分析手段，易导致所获取的数据集成质量不能满足实际需要，进而导致基于数据融合结果进行后续决策分析的效率以及有效性较差，因此，如何在实际监管过程中，对于不同监管区域确定针对性的数据关联分析手段，以避免数据集成质量低下，为本领域技术人员亟待解决的问题。
2、中国专利申请公开号cn118839292a公开了一种应用于智慧城市的多源异构数据融合方法，包括以下步骤：s1、数据收集与预处理；s2、数据集成与匹配，将来自不同数据源的数据进行集成和匹配，建立数据模型和语义关联；s3、数据融合和分析，利用数据融合技术将整合后的数据进行结合和整合，以产生更全面、准确的城市状...
【技术保护点】
1.一种基于多源异构数据融合的智能预处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多源异构数据融合的智能预处理方法，其特征在于，周期性针对目标服务区域内各数据捕获节点的节点突变系数以及节点复杂系数进行检测，以确定各数据捕获节点的关联分析策略；
3.根据权利要求1所述的基于多源异构数据融合的智能预处理方法，其特征在于，针对任意一数据捕获节点，若该数据捕获节点的节点突变系数大于预设节点突变系数或节点复杂系数大于预设节点复杂系数，则针对该数据捕获节点的各项融合分析数据进行整合关联分析。
4.根据权利要求1所述的基于多源异构数据...
【技术特征摘要】
1.一种基于多源异构数据融合的智能预处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多源异构数据融合的智能预处理方法，其特征在于，周期性针对目标服务区域内各数据捕获节点的节点突变系数以及节点复杂系数进行检测，以确定各数据捕获节点的关联分析策略；
3.根据权利要求1所述的基于多源异构数据融合的智能预处理方法，其特征在于，针对任意一数据捕获节点，若该数据捕获节点的节点突变系数大于预设节点突变系数或节点复杂系数大于预设节点复杂系数，则针对该数据捕获节点的各项融合分析数据进行整合关联分析。
4.根据权利要求1所述的基于多源异构数据融合的智能预处理方法，其特征在于，针对任意一数据捕获节点，若该数据捕获节点的节点突变系数小于或等于预设节点突变系数且节点复杂系数小于或等于预设节点复杂系数，则针对该数据捕获节点的各项融合分析数据进行共现关联分析。
5.根据权利要求3所述的基于多源异构数据融合的智能预处理方法，其特征在于，整合分析条件下，根据节点突变丰富度以及连通突变系数确定各...
【专利技术属性】
技术研发人员：张建飞，
申请(专利权)人：北京数字航宇科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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