【技术实现步骤摘要】
本说明书的多个实施例涉及机器人验证浏览器，具体涉及一种用于机器人验证浏览器的检测通过系统及其方法。
技术介绍
1、在现代互联网环境中，现代检测技术可能结合了浏览器指纹、行为分析、机器学习、挑战验证（如captcha）等手段，互联网验证是数字世界信任体系的基石，通过多层级技术组合平衡安全性与用户体验，随着技术演进，验证方式正从“被动防御”转向“主动适应”，未来将更注重隐私保护与自动化风控的结合，从而导致简单的伪装方法不再有效，但随着ai技术的发展，许多机器人自动化的工作流程需要模拟人类的访问手段去实现工作自动化，机器人检测技术造成了自动化的困扰。
2、因此，如何有效反制这些检测技术，使得正常用户与机器人自动化不受影响，同时提高机器人绕过检测的成功率，成为亟待解决的问题。
技术实现思路
1、第一方面，本说明书实施例提供了一种用于机器人验证浏览器的检测通过系统，包括：
2、模拟用户模块，收集用户浏览器信息生成模拟行为样本，模拟行为样本调整浏览器环境；
3、规划...
【技术保护点】
1.一种用于机器人验证浏览器的检测通过系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于机器人验证浏览器的检测通过系统，其特征在于：所述第一验证轨迹与第二验证轨迹包括计算鼠标指针移动轨迹及线性加速，通过识别模块识别网页特征，确定鼠标指针与浏览器检测端验证窗口之间的距离；
3.根据权利要求1所述的用于机器人验证浏览器的检测通过系统，其特征在于：所述模拟行为样本包括特征，每个特征为不同的神经元节点，以此通过所述神经网络根据不同的神经元节点计算等同相似率；
4.根据权利要求1所述的用于机器人验证浏览器的检测通过系统，其特征在于：所述浏...
【技术特征摘要】
1.一种用于机器人验证浏览器的检测通过系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于机器人验证浏览器的检测通过系统，其特征在于：所述第一验证轨迹与第二验证轨迹包括计算鼠标指针移动轨迹及线性加速，通过识别模块识别网页特征，确定鼠标指针与浏览器检测端验证窗口之间的距离；
3.根据权利要求1所述的用于机器人验证浏览器的检测通过系统，其特征在于：所述模拟行为样本包括特征，每个特征为不同的神经元节点，以此通过所述神经网络根据不同的神经元节点计算等同相似率；
4.根据权利要求1所述的用于机器人验证浏览器的检测通过系统，其特征在于：所述浏览器页面特征包括文字、图像和符号；
5.根据权利要求4所述的用于机器人验证浏览器的检测通过系统，其特征在于：将判定好的所述图像存储于历史数据中；
6.根据权利要求5所述的用于机器人验证浏览器...
【专利技术属性】
技术研发人员：林华兴，冯俊宇，陈凯平，黄进，陈功，
申请(专利权)人：杭州安泉数智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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