数据处理方法、模型构建方法和逆变器检测方法技术

本申请实施例提供了一种数据处理方法、模型构建方法和逆变器检测方法，属于计算机技术领域。其中，所述数据处理方法包括：获取第一类型数据集和第二类型数据集；基于所述第一类型数据集分别生成第一合成数据集和第二合成数据集；确定各自对应的权重，并基于所述权重合并所述第一合成数据集和所述第二合成数据集，得到目标合成数据集；将所述目标合成数据集和所述第一类型数据集合并，得到第一类型增强数据集，所述第一类型增强数据集对应逆变器的异常工作模式且规模与所述第二类型数据集的规模相同。本申请实施例的技术方案可以得到更加多样化和真实的合成数据，更好地模拟实际应用中的异常工作模式，减少数据采集、标注和存储成本，提升竞争力。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及计算机，尤其涉及一种数据处理方法、模型构建方法和逆变器检测方法、以及相关装置、计算机设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品。

技术介绍

1、随着新能源的广泛应用，逆变器作为光伏发电、风力发电和储能系统的核心设备，负责将直流电能转换为交流电能，其稳定性直接影响整个系统的安全性和效率，因此及时发现并处理处于异常工作模式的逆变器显得尤为重要。在实际运行中，与异常工作模式对应的运行数据较少且难以采集。这类数据的稀缺性会影响模型训练效果，导致后续模型在逆变器的异常检测和故障预测中表现不理想。

2、然而，目前已有的数据增强方法虽然能够扩展数据集，但合成的数据与原数据过于相似或差距过大，难以有效模拟实际的异常情况，缺乏多样性和真实性，从而导致后续模型面临较大的过拟合风险、泛化能力较差。

3、需要说明的是，上述内容并不必然是现有技术，也不用于限制本申请的专利保护范围。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品，以解决或缓本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一类型数据集，分别生成第一合成数据集和第二合成数据集，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述第一合成数据集和所述第二合成数据集各自对应的权重，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取第一类型数据集和第二类型数据集，包括;

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述初始数据集进行预处理，得到预处理后的初始数据集，包括：

6.一种模型构建方法，其特征在于，所述方法包括：p>

7.一种逆...

【技术特征摘要】

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一类型数据集，分别生成第一合成数据集和第二合成数据集，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述第一合成数据集和所述第二合成数据集各自对应的权重，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取第一类型数据集和第二类型数据集，包括;

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述初始数据集进行预处理，得到预处理后的初始数据集，包括：

6.一种模型构建方法，其特征在于，所述方法包括：

7.一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐媛，张轩磊，童磊，杜庆国，俞立，
申请(专利权)人：天合光能股份有限公司，
类型：发明
国别省市：