【技术实现步骤摘要】
本申请涉及vr,具体而言,涉及一种vr全景图像的生成方法。
技术介绍
1、vr技术的核心,在于vr全景的生成,目前基于多视角图像的vr全景生成技术已成为构建沉浸式场景的核心手段。现有技术主要通过以下两类方案实现全景图像生成:
2、基于激光点云的多视角配准技术:通过激光雷达获取场景3d点云,结合icp算法对齐多视角数据,再映射纹理生成全景图,但这种方案依赖高精度激光雷达与同步控制设备,难以普及应用;点云密度不足时,远距离区域纹理映射模糊,且无法处理镜面反射材质。
3、基于多相机阵列的rgb图像拼接技术:通过环绕拍摄的多个rgb相机(如六目相机阵列)采集图像,利用特征点匹配(如sift、orb)与柱面/球面投影完成拼接。但这种技术目前仅依赖2d图像信息,缺乏深度感知,导致拼接重合区域的非刚性形变(如建筑物边缘扭曲)无法被有效校正,几何失真严重。
4、因此,如何以较低成本提升目前vr全景图像的生成质量,是本领域需要解决的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例的
...【技术保护点】
1.一种VR全景图像的生成方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的VR全景图像的生成方法,其特征在于,对相邻拍摄视角的两个RGB-D图像进行弹性网格建模,对齐重合区域,包括:
3.根据权利要求2所述的VR全景图像的生成方法,其特征在于,采用SIFT-3D算法分别对相邻拍摄视角的两个RGB-D图像进行特征点检测,以确定出每个RGB-D图像的特征点,再采用FLANN+RANSAC组合方案进行特征点匹配,确定出相邻拍摄视角的两个RGB-D图像中匹配的特征点对。
4.根据权利要求2所述的VR全景图像的生成方法,其特征在于,基于特征
...【技术特征摘要】
1.一种vr全景图像的生成方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的vr全景图像的生成方法,其特征在于,对相邻拍摄视角的两个rgb-d图像进行弹性网格建模,对齐重合区域,包括:
3.根据权利要求2所述的vr全景图像的生成方法,其特征在于,采用sift-3d算法分别对相邻拍摄视角的两个rgb-d图像进行特征点检测,以确定出每个rgb-d图像的特征点,再采用flann+ransac组合方案进行特征点匹配,确定出相邻拍摄视角的两个rgb-d图像中匹配的特征点对。
4.根据权利要求2所述的vr全景图像的生成方法,其特征在于,基于特征点对,对两个rgb-d图像进行自适应双层弹性网格生成,包括:
<...【专利技术属性】
技术研发人员:袁剑,罗睿,黄海涛,陈晓静,
申请(专利权)人:内江广播电视台,
类型:发明
国别省市:
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