一种基于数字孪生的矿井风机通风控制方法及系统技术方案

技术编号:45535486 阅读:15 留言:0更新日期:2025-06-13 17:36
本发明专利技术涉及矿井通风控制技术领域,尤其是涉及一种基于数字孪生的矿井风机通风控制方法及系统。方法,包括对获取的矿井监测数据进行数据预处理;对预处理后的矿井监测数据进行特征提取;利用随机森林算法预测数据特征和风机风量关系;利用数字孪生模型解算数据特征和风机风量关系,得到风机通风控制策略;基于风机通风控制策略生成PLC控制指令。通过多源数据融合与深度分析,能精准把握矿井实时通风需求。基于随机森林算法预测以及数字孪生模型解算,实现风机风量的动态、精准调节,确保井下各区域有害气体浓度维持在安全阈值内,氧气含量充足,为人员作业和设备运行创造理想环境,显著提升通风系统的安全性与可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及矿井通风控制,尤其是涉及一种基于数字孪生的矿井风机通风控制方法及系统


技术介绍

1、在当今的矿井开采行业中,随着开采活动的不断深入和拓展,矿井通风系统面临着诸多亟待解决的挑战,对先进通风控制技术的需求愈发迫切。

2、从环境复杂性角度来看,矿井开采深度与范围持续扩大,井下环境变得极为复杂。一方面,有害气体的产生和积聚风险显著增加,例如一氧化碳、二氧化氮等有毒有害气体,以及柴油设备运行排放的废气,不仅严重威胁矿工的生命健康,还对安全生产构成重大隐患。另一方面,多中段开采使得各中段的气体分布和通风需求差异巨大,传统通风模式难以满足这种复杂的差异化需求。

3、就通风模式而言,传统的矿井通风系统多采用固定通风模式,缺乏根据实际工况实时调整的能力。这种模式无法适应入井人员数量随生产进度动态变化,以及不同作业场景和人员密度对空气质量、氧气含量的特殊要求,既造成了能源的大量浪费,又难以保障良好的通风效果,无法有效应对井下复杂多变的环境。

4、从安全与节能需求出发,矿井通风系统的安全性、可靠性和节能性是保障生产的关键。确保本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数字孪生的矿井风机通风控制方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生的矿井风机通风控制方法,其特征在于,所述获取矿井监测数据,包括静态监测数据、动态监测数据和设备监测数据,其中,静态监测数据包括入井人员数据、柴油机同时运行功率数据和供风风量数据;所述动态数据包括矿井有害气体浓度和氧气浓度和二氧化碳浓度;所述设备监测数据包括电机轴承和电机温度数据、振动数据和电气参数数据。

3.根据权利要求2所述的一种基于数字孪生的矿井风机通风控制方法,其特征在于,所述对获取的矿井监测数据进行数据预处理,包括缺失数据处理和异常数据处理,其中,采用K...

【技术特征摘要】

1.一种基于数字孪生的矿井风机通风控制方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生的矿井风机通风控制方法,其特征在于,所述获取矿井监测数据,包括静态监测数据、动态监测数据和设备监测数据,其中,静态监测数据包括入井人员数据、柴油机同时运行功率数据和供风风量数据;所述动态数据包括矿井有害气体浓度和氧气浓度和二氧化碳浓度;所述设备监测数据包括电机轴承和电机温度数据、振动数据和电气参数数据。

3.根据权利要求2所述的一种基于数字孪生的矿井风机通风控制方法,其特征在于,所述对获取的矿井监测数据进行数据预处理,包括缺失数据处理和异常数据处理,其中,采用k-近邻算法对缺失数据进行数据填充,采用z-score方法识别异常数据。

4.根据权利要求3所述的一种基于数字孪生的矿井风机通风控制方法,其特征在于,所述对预处理后的矿井监测数据进行特征提取,包括首先通过pca主成分分析方法进行降维特征提取,并基于小波变换提取时间序列特征,同时利用多层自编码器进一步提取特征,通过分别将pca主成分分析、小波变换和自编码器提取的特征进行特征融合和选择后,得到最后数据特征。

5.根据权利要求4所述的一种基于数字孪生的矿井风机通风控制方法,其特征在于,所述利用随机森林算法预测数据特征和风机风量关系,包括采用cart算法构建决策树,利用均方误差作为节点分裂的衡量指标,通过构建n棵决策树形成随机森林,并利用袋外数据对每棵决策树进行评估,基于袋外误差作为...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙霞吴勇赵万晓颜世鑫霍胜宪黄婉茹杨玥睁贺佳威王宇晨孙增荣
申请(专利权)人:山东盛隆安全技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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