【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及建筑设计，特别是一种基于多维数据融合分析的室内设计方法及系统。
技术介绍
1、随着信息技术和智能设备的迅猛发展，室内设计领域也迎来了数字化转型的新机遇，近年来，借助计算机辅助设计cad、建筑信息模型bim的技术手段，设计师能够更高效地完成复杂的设计任务，并通过虚拟现实vr和增强现实ar技术为客户提供沉浸式的体验，然而，传统的室内设计方法往往依赖于设计师的经验和主观判断，缺乏对居住者个性化需求、生活习惯以及环境影响的全面考量，特别是在大数据和人工智能技术逐渐普及的背景下，如何有效整合多维度数据，利用机器学习算法优化设计方案，并通过仿真软件评估其环境影响，成为当前研究的重要方向，此外，随着人们对健康生活品质要求的提高，室内空气质量、噪音水平等环境因素越来越受到重视，这也促使了室内设计方法向更加科学化、智能化的方向发展；
2、尽管现有技术在一定程度上提高了室内设计的效率和效果，但仍存在一些不足之处，首先，传统设计流程中，设计师与居住者的沟通主要依赖于面对面交流或问卷调查，这种方式不仅耗时费力，而且难以全面捕捉居住者的...
【技术保护点】
1.一种基于多维数据融合分析的室内设计方法，其特征在于：包括：
2.如权利要求1所述的基于多维数据融合分析的室内设计方法，其特征在于：所述信息交互平台包括但不限于对话界面、移动应用程序、网站表单、问卷调查、语音识别系统、视频分析工具、物联网设备以及任何其他可用于收集用户偏好和生活习惯数据的技术手段；
3.如权利要求2所述的基于多维数据融合分析的室内设计方法，其特征在于：所述提取出关键特征，具体步骤为：
4.如权利要求3所述的基于多维数据融合分析的室内设计方法，其特征在于：所述利用机器学习算法构建环境影响预测模型，将关键特征输入环境影...
【技术特征摘要】
1.一种基于多维数据融合分析的室内设计方法，其特征在于：包括：
2.如权利要求1所述的基于多维数据融合分析的室内设计方法，其特征在于：所述信息交互平台包括但不限于对话界面、移动应用程序、网站表单、问卷调查、语音识别系统、视频分析工具、物联网设备以及任何其他可用于收集用户偏好和生活习惯数据的技术手段；
3.如权利要求2所述的基于多维数据融合分析的室内设计方法，其特征在于：所述提取出关键特征，具体步骤为：
4.如权利要求3所述的基于多维数据融合分析的室内设计方法，其特征在于：所述利用机器学习算法构建环境影响预测模型，将关键特征输入环境影响预测模型，输出量化评估指标，从量化评估指标中提取出材料环保性评分，具体步骤为：
5.如权利要求4所述的基于多维数据融合分析的室内设计方法，其特征在于：所述通过使用建筑物理仿真软件ies ve评估空气质量和噪音强度对室内的影响，得到环境影响评估结果，具体为：
6.如权利要求5所述的基于多...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴宇宙，李籽濂，赖孝伟，
申请(专利权)人：深圳市野志者信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。