【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于生理信息处理,具体涉及一种基于扩散模型的医学图像重建方法、装置及设备。
技术介绍
1、医学逆问题(medical inverse problems)是指从医学测量数据中反推人体内部生理或病理参数的问题,广泛存在于医学影像领域,尤其是在磁共振成像(magneticresonance imaging,mri)和计算机断层成像(computed tomography,ct)的图像重建过程中。这些图像重建技术通常依赖于从有限或稀疏的采样数据中恢复出完整的图像。随着成像技术的发展,医学影像在诊断中扮演着越来越重要的角色,但同时也面临着如何在更短的时间内、高效地获取清晰图像的问题。现有技术中,虽然有许多图像重建方法,但仍然存在以下几方面的挑战:
2、在mri成像中,扫描时间较长是一个显著问题,尤其是对于临床应用中的大规模数据采集。为了减少扫描时间,提高临床效率,通常采用加速成像技术。然而,加速成像往往会导致数据稀疏或缺失,从而使得传统的重建方法(如快速傅里叶变换等)难以有效恢复高质量的图像,容易出现图像模糊或伪影。ct成像
...【技术保护点】
1.一种基于扩散模型的医学图像重建方法,其特征在于:包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于扩散模型的医学图像重建方法,其特征在于:当所述第一医学图像为MRI图像时,所述预设转换规则为频率空间;当所述第一医学图像为CT图像时,所述预设转换规则为正弦图空间。
3.根据权利要求1所述的一种基于扩散模型的医学图像重建方法,其特征在于:将所述第二医学图像输入到测量扩散模型,得到任意时间步的噪声测量值包括:
4.根据权利要求3所述的一种基于扩散模型的医学图像重建方法,其特征在于:所述任意时间步的噪声测量值的计算公式表示为:
【技术特征摘要】
1.一种基于扩散模型的医学图像重建方法,其特征在于:包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于扩散模型的医学图像重建方法,其特征在于:当所述第一医学图像为mri图像时,所述预设转换规则为频率空间;当所述第一医学图像为ct图像时,所述预设转换规则为正弦图空间。
3.根据权利要求1所述的一种基于扩散模型的医学图像重建方法,其特征在于:将所述第二医学图像输入到测量扩散模型,得到任意时间步的噪声测量值包括:
4.根据权利要求3所述的一种基于扩散模型的医学图像重建方法,其特征在于:所述任意时间步的噪声测量值的计算公式表示为...
【专利技术属性】
技术研发人员:乔丽红,王荣轩,舒禹程,肖斌,李伟生,
申请(专利权)人:重庆邮电大学,
类型:发明
国别省市:
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