【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及谣言传播研究领域，具体涉及一种基于用户认知和多层空间谣言传播预测方法。
技术介绍
1、在现代信息社会中，谣言的传播速度和范围显著增加，对社会稳定和公众信任造成了严重威胁。近年来的研究更加重视和证明谣言传播对于社会的危害，并且在各大期刊刊登了诸多文章。进一步了解谣言传播规律，并控制谣言传播对于社会具有重大意义。
2、目前关于社交网络中谣言的研究主要集中在两大方向：一是构建基于经典传染病模型的谣言传播模型，通过对sir模型改进与完善，分析谣言传播趋势；二是基于机器学习、深度学习算法，通过挖掘不同空间层中的信息特征，进一步研究谣言传播的规律。
3、然而，现有技术方案并未考虑到在不同空间层中用户认知的差异性以及用户意识的共生和对立性。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提出一种基于用户认知和多层空间谣言传播预测方法及装置，以解决上述问题，包括：
2、s1、获取用户积极度、用户信息感知力、用户行为数据、消息热度信息；
3、s2、采用多...
【技术保护点】
1.一种基于用户认知和多层空间谣言传播预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于用户认知和多层空间谣言传播预测方法，其特征在于，计算每个用户的状态概率的公式为：
3.根据权利要求1所述的基于用户认知和多层空间谣言传播预测方法，其特征在于，计算信息熵的公式为：
4.根据权利要求1所述的基于用户认知和多层空间谣言传播预测方法，其特征在于，SIDRR模型将用户分为五种状态：易感状态S、传谣状态I、怀疑状态D、拒绝状态R1、免疫状态R2。
5.根据权利要求4所述的基于用户认知和多层空间谣言传播预测方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种基于用户认知和多层空间谣言传播预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于用户认知和多层空间谣言传播预测方法，其特征在于，计算每个用户的状态概率的公式为：
3.根据权利要求1所述的基于用户认知和多层空间谣言传播预测方法，其特征在于，计算信息熵的公式为：
4.根据权利要求1所述的基于用户认知和多层空间谣言传播预测方法，其特征在于，sidrr模型将用户分为五种状态：易感状态s、传谣状态i、怀疑状态d、拒绝状态r1、免疫状态r2。
5.根据权利要求4所述的基于用户认知和多层空间谣言传播预测方法，其特征在于，sidrr模型采用的动力学方程组为：
6.根据权利要求1所述的基于用户认知和多层空间谣言传播预测方法，其特征在于，对消息传播驱动力与信息熵进行分析包...
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